Redis过期清理多线程提升效率（redis过期 多线程）

Redis是一款高性能的Key-Value存储系统，它的数据可以持久化到磁盘中。另外，Redis还提供了一些特性，比如发布订阅、事务、Lua脚本等，功能非常强大。其中，Redis的跑批任务比较重要的一个任务就是过期数据清理。Redis采用惰性清理策略，也就是说当读取过期数据驱动过期清理，由于该操作会对性能产生影响，如果数据量较大，那么就会非常耗时，并且可能会占用太多内存导致系统变慢，因此我们可以采用多线程的方式来提升效率。

## Redis内存管理

Redis通过内存管理器来分配内存，内部有一组内存池管理器，每个池管理特定大小的内存块，从小到大，每一组大小相同的内存块被统称为积木，上图显示了内存管理器中的各个部分是如何工作的。

![Redis内存管理][1]

在Redis中，内存管理器的作用是将来自操作系统的原始内存块切割成多个相同大小的内存块，每个内存块被称为积木。 积木被redis的各种数据结构使用，比如list、hash、set、zset等。当然Redis还会对每个积木进行微调以达到内存对齐的目的，但这超出了本文的范围。

积木分完之后就需要随时进行分配或释放操作了。为了优化内存分配和释放的效率，redis内部采用了多个内存池管理器来管理积木的分配和释放。内存池管理器一般用于一类特定大小的内存块，Redis有多个内存池管理器，每个管理器可以管理一类特定大小的内存块。

## Redis过期数据清理

在Redis中，每个键值对可以设置一个过期时间，由于Redis采用惰性清理策略，也就是说当读取该键值对时判断其是否过期并进行清理，因此如果数据量较大，那么就会非常耗时，并且可能会占用太多内存导致系统变慢。为了解决这个问题，我们可以采用多线程的方式来提升效率。

## Redis过期清理多线程实现

Redis的过期清理涉及到的是针对过期键值对的删除操作，而删除操作是具有线程安全性的，因此我们可以采用多线程的方式来进行过期清理，从而降低删除操作所占用的时间。

具体实现方式如下：

1. 构建过期清理线程池

public class ExpireCleanThread extends Thread {
    private JedisPool jedisPool;

    public ExpireCleanThread(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    @Override
    public void run() {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();

        while (!interrupted()) {
            try {
                Set keys = jedis.keys("*"); //获取所有key
                if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
                    for (String key : keys) {
                        long expire = jedis.ttl(key);
                        if (expire 
                            jedis.del(key);
                        }
                        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);  //控制删除间隔
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                break;
            }
        }
    }
}

2. 构建线程池

ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().avlableProcessors());
for (int i = 0; i 
    exec.execute(new ExpireCleanThread(jedisPool));
}

## 总结

本文介绍了Redis的过期清理策略以及采用多线程的方式来提升过期清理效率的方法。使用多线程过期清理可以显著的提升过期清理的速度，避免出现清理过程占用太多时间和内存的问题，从而保证Redis的高性能和稳定性。

参考文献：

[1] [https://www.jianshu.com/p/bd62b61f934d][2]

[1]: https://www.jianshu.com/p/bd62b61f934d

[2]: https://www.jianshu.com/p/bd62b61f934d