定时清理Redis 优雅处理多线程过期缓存（redis过期 多线程）

定时清理Redis: 优雅处理多线程过期缓存

在使用Redis作为缓存服务的过程中，经常会遇到缓存过期的问题。当缓存过期后，我们需要进行清理操作以保证缓存的可用性。一般来说，我们可以通过设置一个定时任务，在指定的时间间隔内进行清理操作。但是，由于Redis是单线程的，执行清理操作的时间可能会很长，导致其他业务请求被阻塞。针对这个问题，我们可以使用多线程的方式来优雅地处理Redis缓存的清理操作。

实现方式

在实现方面，我们需要使用两个线程：一个负责将过期缓存的key加入到一个队列中，另一个线程负责从队列中取出key进行清理。这样，我们就可以将Redis缓存的清理操作从主线程中剥离出来。

定义一个用于加入过期key的队列：

“`python

from queue import Queue

expired_keys_queue = Queue()

接着，在定时任务中，我们需要获取所有过期的key，并将它们加入到队列中：

```python
import threading
import redis
from datetime import datetime, timedelta
def get_expired_keys():
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    now = datetime.now()
    expired_keys = r.keys('*')  # 获取所有key
    for key in expired_keys:
        ttl = r.ttl(key)
        if ttl 
            expired_keys_queue.put(key)
    timer = threading.Timer(60, get_expired_keys)  # 每60秒执行一次
    timer.start()  # 启动定时任务
get_expired_keys()  # 启动定时任务

上述代码中，我们使用了Python的Thread模块来创建一个定时任务，每60秒执行一次。获取所有key之后，我们对ttl进行判断，将过期key加入到队列中。

接下来，我们需要在另一个线程中处理队列中的过期key，进行清理操作：

“`python

def clear_expired_keys():

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

while True:

key = expired_keys_queue.get()

r.delete(key)

在上述代码中，我们使用了一个无限循环，不断从队列中取出key进行清理操作。由于get方法是阻塞的，当队列中没有key时，线程会自动进入阻塞状态，不会占用过多的资源。

我们需要启动两个线程：

```python
get_expired_keys()  
clear_expired_keys_thread = threading.Thread(target=clear_expired_keys, args=())
clear_expired_keys_thread.start()

在上述代码中，我们使用Python的Thread模块来创建两个线程，分别是获取过期key的线程和清理过期key的线程。

总结

通过上述方式，我们可以在Redis缓存中优雅地处理过期缓存。通过使用多线程的方式，我们可以将清理操作与其他业务请求分离，提高缓存的可用性。另外，由于Python的线程是轻量级的，我们也不必担心线程占用过多的资源。