Redis实现基于过期的存储（redis 过期 存储）

Redis实现基于过期的存储

Redis是一个高性能的NoSQL数据库，支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。其中，Redis的键值对存储结构非常适合缓存、计数器、消息队列等场景。然而，Redis默认情况下不支持过期时间的自动删除机制，即用户需要在程序中删除已过期的键值对。本文将介绍如何实现基于过期的存储，即Redis中键值对的自动删除。

Redis中过期时间的实现原理

Redis中实现过期时间有两种方式：一种是过期时间戳，即为每个键值对设置一个过期时间，Redis内部会使用一个定时器来定期检查每个键值对的过期时间，一旦发现有键值对已过期，则立即删除。另一种是惰性删除，即在用户访问某个键值对时，Redis会检查该键值对的过期时间，如果已经过期，则立即删除。

在Redis中，过期时间的实现主要涉及三个命令：设置过期时间（expire）、获取剩余时间（ttl）和移除过期时间（persist）。其中，expire命令用于为键值对设置过期时间，ttl命令用于获取键值对的剩余过期时间，persist命令用于移除键值对的过期时间。例如，以下代码演示了如何为一个键值对设置过期时间为60秒：

redis> SET mykey "hello"
OK
redis> EXPIRE mykey 60
(integer) 1

上述代码中，SET命令用于设置键mykey的值为hello，EXPIRE命令用于设置键mykey的过期时间为60秒。注意，EXPIRE命令的返回值为1，表示设置成功。

以下代码演示了如何获取一个键值对的剩余过期时间：

redis> TTL mykey
(integer) 55

上述代码中，TTL命令用于获取键mykey的剩余过期时间，其返回值为55，表示这个键还剩55秒过期。

以下代码演示了如何移除一个键值对的过期时间：

redis> PERSIST mykey
(integer) 1

上述代码中，PERSIST命令用于移除键mykey的过期时间，其返回值为1，表示移除成功。

基于过期的存储实现

通过以上三个命令，我们可以很容易地实现基于过期的存储机制。具体实现方法如下：

1. 在程序中设置过期时间

在程序中为每个键值对设置过期时间，例如60秒、10分钟、1小时等。下面是Python程序的示例代码：

“` python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.set(‘mykey’, ‘hello’)

r.expire(‘mykey’, 60)

上述代码中，使用redis模块实现了对Redis数据库的连接和操作，使用set命令将键mykey的值设置为hello，使用expire命令将键mykey的过期时间设置为60秒。

2. 在程序中检查过期时间

在程序中定期（例如每秒）检查所有键值对的过期时间，如果某个键值对已经过期，则立即删除这个键值对。下面是Python程序的示例代码：

``` python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

while True:
    keys = r.keys()
    for key in keys:
        ttl = r.ttl(key)
        if ttl 
            r.delete(key)
    time.sleep(1)

上述代码中，使用keys命令获取所有键值对的键名，然后遍历每个键名，使用ttl命令获取键值对的剩余过期时间，如果剩余过期时间小于0，则使用delete命令删除该键值对。

这种方法的缺点是需要频繁地从Redis中获取数据，对性能有一定影响。为了减少这种影响，可以使用Redis自带的过期键检测机制，将过期键交给Redis管理。

3. 让Redis自动删除过期键

在程序中设置过期时间后，让Redis定期检查过期键并自动删除过期键。下面是Python程序的示例代码：

“` python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.set(‘mykey’, ‘hello’)

r.expire(‘mykey’, 60)

while True:

time.sleep(1)

上述代码中，仅仅执行了set和expire命令，没有检查和删除过期键的代码。这是因为Redis自带的过期键检测机制会自动定期检查每个键值对的过期时间，并在键过期时自动删除键值对。

需要注意的是，当Redis使用惰性删除机制（即在用户访问某个键值对时，删除已过期的键值对）时，Redis仍然需要检查每个键值对的过期时间，如果过期时间已到，则立即删除键值对，否则将键值对保留到用户下次访问时再删除。因此，当Redis中存储的键值对数量很多时，惰性删除会导致Redis的性能下降，因此应尽量使用定期删除机制。同时，定期删除机制也可以使用Redis的持久化机制，在Redis重启后恢复已过期的键值对。