Oracle 11g挖掘深度的功能类型（oracle 11g类型）

Oracle 11g：挖掘深度的功能类型

Oracle数据库是一种强大的关系型数据库管理系统，提供了广泛的功能和工具来存储、管理和分析数据。其中，数据挖掘是Oracle 11g中的一项强大的功能。数据挖掘是从大量的数据中提取有用的信息、模式和规律的过程。在Oracle 11g中，实现数据挖掘的功能主要包括分析、建模和预测。

分析功能

Oracle 11g提供了多种数据分析工具，可以帮助用户快速分析存储在数据库中的大量数据。其中，数据分析器（Data Miner）是一种可视化的工具，它允许用户通过拖拽和放置的方式选择数据、变量和模型，从而进行数据mining。此外，Oracle 11g还提供了投影、聚类、分类和预测等一系列数据分析模型。

建模功能

建模是数据挖掘的核心环节。在Oracle 11g中，有多种建模工具可以帮助用户对数据进行建模。其中，Oracle Data Mining（ODM）是Oracle自带的一种强大的建模工具，它提供了一系列建模算法，包括决策树、神经网络、聚类和回归等。

预测功能

预测是数据挖掘的最终目的，通过预测，可以根据已有数据得出将来的趋势和结果。Oracle 11g提供了多种数据预测算法，可以根据不同的场景和需求进行选择。其中，最常用的预测算法是时间序列分析，它能够根据历史数据进行预测。

除了以上三个功能，Oracle 11g还提供了多种数据挖掘工具和技术，如分析数据立方体、使用SQL语句进行数据挖掘、使用PL/SQL进行自定义分析等。

下面是一个简单的数据挖掘例子，演示了如何使用Oracle 11g进行数据挖掘。

1. 创建数据集

下面是一个示例数据集，保存在名为SAMPLE_DATA的表中。

CREATE TABLE SAMPLE_DATA (ID NUMBER, AGE NUMBER, GENDER VARCHAR2(10), SALARY NUMBER);

INSERT INTO SAMPLE_DATA VALUES (1, 25, ‘Male’, 5000);

INSERT INTO SAMPLE_DATA VALUES (2, 35, ‘Female’, 8000);

INSERT INTO SAMPLE_DATA VALUES (3, 45, ‘Male’, 10000);

INSERT INTO SAMPLE_DATA VALUES (4, 30, ‘Male’, 6000);

INSERT INTO SAMPLE_DATA VALUES (5, 40, ‘Female’, 9000);

INSERT INTO SAMPLE_DATA VALUES (6, 50, ‘Male’, 12000);

COMMIT;

2. 创建数据挖掘模型

使用Oracle Data Mining创建一个决策树模型，用于预测员工的薪水。

CREATE MINING MODEL SALARY_MODEL

USING DECISION TREE

FOR SALARY

PARTITION BY (GENDER)

SAMPLING (50)

BUILD (

ID, AGE

)

(TEST(

ID, AGE

)

);

3. 进行预测

使用决策树模型进行预测。

SELECT PREDICTION(SALARY_MODEL USING *) AS SALARY_PREDICTION, AGE, GENDER

FROM SAMPLE_DATA;

运行以上SQL语句，即可得到员工薪水的预测结果。

总结

Oracle 11g提供了多种功能和工具来支持数据挖掘，包括分析、建模和预测等。借助这些工具，用户可以快速、准确地提取有用的信息、模式和规律，从而进行更加有效的数据分析和决策。