大师Oracle11g领先的缓存技术（oracle11g 缓存）

大师Oracle11g领先的缓存技术

Oracle数据库作为目前最流行的关系型数据库之一，一直以来都在数据库管理、存储、备份恢复等方面有着一定的优势，而其缓存技术更是在数据库性能优化方面具有一定的领先地位。

Oracle数据库常用的缓存技术主要包括Shared Pool（共享池）、Database Buffer Cache（数据库缓冲池）和Java Pool（Java池）。其中，Shared Pool主要用于存储共享对象和共享SQL区域，Database Buffer Cache主要用于存储磁盘块到内存中的缓存，Java Pool主要用于存储Java对象。

Shared Pool的优化

Shared Pool的优化主要包括两个方面：一是增加Shared Pool的大小，二是缓存共享SQL对象。

Oracle数据库中的SQL语句非常多，一些经常被使用的SQL语句可以缓存到Shared Pool中，以避免每次执行SQL语句时都需要重新解析SQL语句，这样可以提高SQL语句的执行速度。同时，在Shared Pool中缓存共享对象也可以提高数据库的性能，因为缓存的共享对象可以避免每次需要重复创建新的对象。

下面是一个增加Shared Pool大小的示例代码：

ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=12M;

Database Buffer Cache的优化

Database Buffer Cache的优化主要包括三个方面：一是增加Database Buffer Cache的大小，二是AFR预读，三是CWR（Consistent Write）

AFR预读主要是在一个并发环境下，Oracle数据库可以利用空余的CPU时间来提前从磁盘中读取数据到Buffer Cache中，以提高系统的性能。CWR则可以保证在数据写入硬盘之前，系统先把数据写入Database Buffer Cache中，以提高数据安全性和系统的性能。

下面是一个增加Database Buffer Cache大小的示例代码：

ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=128M;

Java Pool的优化

Java Pool的优化主要包括两个方面：一是增加Java Pool大小，二是使用Connection Pool。

Connection Pool是一种常用的优化Java数据库连接的技术，在应用程序初始化时就创建一定数量的数据库连接，然后在应用程序需要连接数据库时，直接从连接池中获取已经创建好的数据库连接，并在使用完毕后把数据库连接返回给连接池。这样可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，从而提高系统的性能。

下面是一个增加Java Pool大小的示例代码：

ALTER SYSTEM SET JAVA_POOL_SIZE=16M;

Oracle11g的缓存技术可以帮助我们提高数据库的性能和安全性，加速数据库的执行速度，从而提高我们的工作效率和用户体验。