Oracle11紧紧吃着内存（oracle11吃内存）

Oracle11紧紧吃着内存

随着大数据和云计算技术的普及和发展，数据库成为企业数据管理的重要工具。Oracle数据库是江湖上不二选择，作为一款成熟稳定可靠的关系型数据库管理系统，在企业级应用中广受好评。但问题出现了：Oracle 11g在吃掉大量内存的同时，却没有释放给操作系统，给企业带来更大的内存压力。企业在使用Oracle11g时，可能会遇到内存占用不合理的情况，我们需要找到相应方法，解决问题。

内存占用情况

在使用Oracle11g时，笔者发现，Oracle经常吃掉很多内存，但是很少有机会将使用过的内存释放回操作系统。而业界常见的其他数据库如MySQL、PostgreSQL等，在运行过程中经常会将其中部分内存释放给操作系统，Oracle在这方面好像做得不太好。

那么，我们如何确定Oracle占用了多少内存呢？以下是一条查询语句，可以用来查询Oracle实例的内存占用情况：

SELECT component, current_size/1024/1024 "Current_Size_MB", min_size/1024/1024 "Min_Size_MB", max_size/1024/1024 "Max_Size_MB"
FROM v$sga_dynamic_components
WHERE current_size > 0;

执行后可以看到以下结果：

COMPONENT          CURRENT_SIZE_MB               MIN_SIZE_MB                  MAX_SIZE_MB
large pool         99.9921875                      16                                 9181
shared pool        416.4960938                    312.5                           2500
java pool           16.0390625                       16                                 130
STREAMS pool    16.0390625                        16                                 250

以上显示了我们查询到的内存占用情况，其中large pool、shared pool等都是Oracle内部的内存池。从结果上看，当前Oracle实例中共占用了548.57MB的内存。但是这个数字会随时变化，实际情况还需以实际的查询结果为准。

解决方案

面对内存占用不合理的情况，我们需要找到相应的解决方案。现提供以下两种可能的方法供大家参考：

1.设置参数

我们可以通过参数设置来解决Oracle内存占用的问题。Oracle内存的使用情况是由SGA和PGA两种级别控制的，通过设置SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE参数，我们可以有效地限制Oracle的内存占用。在Oracle中，SGA是共享的内存区，多个进程之间共享；PGA是进程专用的内存区，每个进程自己独享。

具体设置方法如下：

打开SQL Plus，输入以下命令：

show parameter sga_target;

可以看到当前SGA_TARGET参数的值，默认情况下这个参数是自动配置的。可以通过手动配置的方式，对其进行限制。我们可以使用以下命令来手动配置该参数：

alter system set sga_target = 4G scope=spfile;
alter system set sga_max_size = 4G scope=spfile;

以上命令用于将SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE两个参数的值都设置为4G。在这个值的基础上，我们可以根据实际需求进行调整。

2.使用第三方工具

除了手动设置Oracle参数之外，我们也可以使用第三方工具来进行内存管理。比如，Oracle Automatic Storage Management（ASM）是一种可以管理数据存储的工具，同时也可以控制数据库的内存使用情况。

通过ASM，我们可以将数据存储在磁盘组中，帮助减少对Oracle实例的内存占用。此外，ASM还可以通过动态扩容和收缩磁盘组来动态控制Oracle实例的内存使用情况。这个工具可以帮助我们更有效地管理Oracle的内存使用情况。

结论

通过以上方法，我们可以有效地控制Oracle11g的内存占用。参数设置和第三方工具都可以帮助我们更好地管理内存，提高系统性能。在使用Oracle时，我们需要时刻关注内存使用情况并及时调整设置，以保证应用程序的稳定性和高效性。