Redis让逻辑变得更简单（redis运行逻辑）

Redis让逻辑变得更简单

Redis是一款非常流行的NoSQL数据库，其主要特点是高性能和可扩展性。Redis支持多种数据结构，包括string、hash、set、zset、list等，同时还提供了事务、批量操作、发布订阅等特性。由于这些特性，Redis在开发中被广泛应用，尤其是在分布式场景中更是不可或缺的一种工具。

Redis的应用场景非常丰富，面向开发者可以用来实现分布式锁、分布式队列、缓存系统等功能。笔者本次要介绍的是Redis缓存，通过使用Redis缓存，我们可以让应用变得更加高效和响应速度更快。

在本文中，我们将使用Spring Boot和Redis开发一个缓存系统。以下是我们需要使用的技术栈：

– Spring Boot：版本2.3.3.RELEASE

– Redis：版本6.0.8

– jedis：版本3.3.0

1. 配置Redis

我们需要在pom.xml中添加Redis依赖：

  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-data-redis

然后，我们需要在application.properties中添加Redis配置：

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.timeout=5000
spring.redis.database=0

这里我们使用的是Redis默认的端口和数据库。如果您的Redis配置有别的端口和数据库，可以自行修改。

2. 使用Redis缓存

在创建缓存之前，我们需要定义一个RedisTemplate，用于操作Redis：

@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(factory);
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    return template;
}

RedisTemplate中的key和value都要进行序列化，这里我们使用的是StringRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer。

接下来，我们可以通过注解@EnableCaching开启Spring Boot的缓存管理，然后在需要缓存的方法上添加注解@Cacheable，这样该方法返回的数据会被缓存下来，以后再次调用该方法时会直接从缓存中获取数据，提升了应用响应速度：

@Service
@EnableCaching
public class UserServiceImpl implements UserService {
 
    @Autowired
    private UserDao userDao;
 
    @Override
    @Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
    public User findById(Long id) {
        return userDao.findById(id);
    }
}

配置文件中的key值可以自行指定，这里我们使用的是方法参数中的id。

我们需要定义一个缓存管理器，用于管理缓存数据：

@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
    cacheConfiguration = cacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(60));
    RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
            .cacheDefaults(cacheConfiguration)
            .transactionAware()
            .build();
    return redisCacheManager;
}

这里我们使用的是RedisCacheManager，将Redis连接工厂传递进去，并返回CacheManager实例。

3. 测试缓存

在使用缓存之前，我们需要先启动Redis服务，然后使用Redis客户端工具写入一些测试数据：

127.0.0.1:6379> set user:1 '{"id":1,"name":"张三","age":20}'
OK

接下来，我们可以在控制台或Postman等RESTful客户端中测试该接口：

@GetMapping("/user/{id}")
public User getUser(@PathVariable Long id) {
    log.info("getUser: {}", id);
    User user = userService.findById(id);
    return user;
}

第一次请求时，缓存中没有数据，会从数据库中查询数据，然后将数据缓存到缓存系统中。之后再次请求时，系统直接从缓存中获取数据，提升了应用的响应速度。

注：这里的测试数据只是一个示例，实际的应用中，请勿将用户信息等私密数据缓存到Redis中，避免数据泄漏等风险。

综上所述，借助Redis缓存，我们可以简单快捷地实现数据缓存，提高应用的响应速度和性能。同时，Redis还提供了多个特性及用法，对于不同的应用场景，我们可以灵活应用Redis来满足需求，提升开发效率和用户体验。