警报Redis缓存被击穿了(redis缓存被击穿)
警报!Redis缓存被击穿了!
Redis是一种开源的高性能键值存储数据库,能够支持丰富的数据结构,如字符串、哈希表、列表等。由于其快速读写能力和强大的缓存功能,很多应用程序都选择使用Redis作为缓存服务。
然而,最近发现Redis缓存被击穿了。究竟是怎么回事呢?
在了解Redis缓存被击穿之前,我们先来介绍一下缓存击穿。
缓存击穿是指在高并发、海量请求的情况下,大量请求同时访问一个不存在于缓存中的数据,导致请求全部打到数据库上,造成数据库瞬间压力过大,甚至宕机。
Redis缓存被击穿的原因是攻击者利用不存在的key不断向Redis发起请求,导致数据库不断访问,最终瞬间过载。
下面是一个简单的演示代码,使用PHP实现攻击Redis缓存的效果:
require_once 'Predis/Autoloader.php'; Predis\Autoloader::register();
$redis = new Predis\Client();
function getProductInfo($id) {
global $redis;
$key = 'product_info_' . $id; $result = $redis->get($key);
if ($result === false) {
$sql = "select * from product where id = {$id}"; $result = mysql_query($sql);
if (!empty($result)) {
$product = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC); $redis->set($key, json_encode($product), 3600);
return $product; } else {
return null; }
} else { return json_decode($result, true);
} }
for ($i = 0; $i
getProductInfo(-1); }
?>
在上面的代码中,我们不停地将不存在的key传递给Redis,导致它不停地访问数据库,最终造成了Redis缓存被击穿的现象。
如何解决Redis缓存被击穿的问题呢?
解决Redis缓存被击穿的方法有很多,如增加缓存有效期、使用分布式锁机制、页面静态化等。下面介绍两种常见的方法:
1. 增加缓存有效期
我们可以将缓存的有效期设置成一个较大的值,这样可以避免缓存过期时间过短,而导致频繁更新缓存的问题。
$redis->setex($key, 3600, json_encode($product));
setex()方法可以设置键值对的过期时间,单位为秒。
2. 使用分布式锁机制
我们可以使用分布式锁机制来控制缓存失效的时间,在锁定期间再去更新缓存。
function getProductInfo($id) {
global $redis;
$key = 'product_info_' . $id; $result = $redis->get($key);
if ($result === false) {
// 获取锁 if ($redis->setnx($key . '_lock', 1)) {
// 设置锁的有效期为5秒 $redis->expire($key . '_lock', 5);
$sql = "select * from product where id = {$id}"; $result = mysql_query($sql);
if (!empty($result)) {
$product = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC); $redis->set($key, json_encode($product), 3600);
// 删除锁,释放资源 $redis->del($key . '_lock');
return $product; } else {
// 删除锁,释放资源 $redis->del($key . '_lock');
return null; }
} else { // 如果获取锁失败,等待一段时间再重试
usleep(1000); return getProductInfo($id);
} } else {
return json_decode($result, true); }
}
在上面的代码中,我们使用setnx()方法来设置分布式锁。如果返回值是1,表示获得锁成功,否则表示锁已经被其他进程占用,需要等待一段时间再重新尝试。
大家需要注意的是,在使用缓存时,一定要加强安全设置,避免被攻击者利用漏洞进行攻击。另外,建议大家及时升级Redis到最新版本,并加强保护,确保数据的安全。