测量Redis缓存的读写并发量（redis缓存读写并发量）
Redis是一个开源的高效的内存中数据结构存储系统，因其高效性能、简单易用、可靠性高，而被广泛应用于移动应用、游戏行业、社交网络、互联网广告、电商等多领域的Web项目中，可以通过Redis提供的各种数据结构对数据进行存储、读取和修改操作，而这些操作可能会带来的性能影响就需要我们去进一步的做测试和优化。
在Redis中，读写是并发进行的，如果并发读写的互相影响没有得到很好的控制，那么就会影响Redis的性能，所以了解Redis缓存的读写并发量是非常有必要的。本文将以一个简单的实例展示如何测量Redis缓存的读写并发量。
1.Redis配置
我们首先需要在本地搭建一个Redis服务，这里以最新版本的Redis 6.0为例，在Linux系统下安装Redis也非常的简单，可以通过下面的命令进行安装。
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.11.tar.gz
tar xzf redis-6.0.11.tar.gz cd redis-6.0.11
make
然后，输入“redis-server”命令即可启动Redis，或使用如下命令将其设置为守护进程：
redis-server /path/to/redis.conf --daemonize yes
2.Redis并发测试
接着，我们可以使用Redis提供的官方工具redis-benchmark进行读写并发测试，redis-benchmark命令可以测试Redis的性能，并返回测试结果数据。其中，通过-x选项可以指定测试读写的并发量。
下面是一组测试实例，我们将启动4个线程，并设置每个线程进行50000次读写操作，然后将每次操作的字节数设置为10，并且并发量从1递增到40。
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 50000 -c 4 -d 10 -x -t set,get -r 100000000
参数解释：
-h：Redis服务器IP地址
-p：Redis服务器端口号
-n：测试的请求数
-c：并发连接数
-d：value的数据大小
-x：使测试只测试GET和SET命令
-t：指定测试的命令类型
-r：设定随机长度的字符串范围，如-r 1000，表示随机字符串长度不超过1000。
3.测试结果分析
测试完成后，redis-benchmark会输出测试结果数据，其中包括每种测试命令的执行数量、执行时间、每秒执行次数、平均每个操作的时间、50%等待时间、95%等待时间等数据。我们将这些数据进行分析，可以得出Redis缓存读写的并发量。
在实例中，我们可以获得以下结果：
====== SET ======
50000 requests completed in 5.27 seconds 4 threads and 50 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 42.62ms 21.16ms 281.85ms 94.77%
Req/Sec 2.38k 0.95k 5.28k 68.44% 750843 requests in 30.00s, 90.54MB read
Requests/sec: 25028.92Transfer/sec: 3.02MB
====== GET ====== 50000 requests completed in 2.45 seconds
4 threads and 50 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 31.59ms 12.51ms 233.61ms 92.22% Req/Sec 329.87 145.26 1.09k 64.27%
123989 requests in 30.00s, 20.55MB readRequests/sec: 4132.97
Transfer/sec: 699.45KB
從上面的输出结果可知：
SET操作：并发量最大可以达到大约2.38k/s，95%操作等待时间不超过281ms；
GET操作：并发量最大可以达到大约329.87/s，95%操作等待时间不超过233ms。
4.结论
通过Redis缓存的读写并发量测试，我们可以清楚的了解到Redis的性能瓶颈是在哪里，有针对性的进行优化，从而提高Redis系统的性能。同时，我们也可以通过一些特殊的配置来达到更好的性能表现。
在Redis中，读写并发量的优化是不可避免的，不仅可以提高操作效率，还可以使服务器得到更好的利用。相信本文介绍的测试方法和优化思路能够帮您进一步深入理解Redis的读写并发实现原理，从而帮助您更好地优化Redis系统性能。
