利用Redis缓存提升服务质量及降低过滤失误（redis缓存过滤器）

利用Redis缓存提升服务质量及降低过滤失误

在当今信息化时代，网络安全问题越发引人关注，特别是垃圾邮件以及钓鱼邮件的层出不穷，传统的防护手段已经无法满足实际需求。为了应对这一问题，许多企业引入了基于Redis缓存的过滤技术，既能够提升邮件服务质量，也能降低过滤失误率。

基于Redis缓存的邮件过滤架构如下图所示：


Redis缓存是一款高效、可扩展的键值存储系统。它将所有数据都存储在内存中，加速了数据的读写操作。选择Redis缓存作为邮件过滤中心，可以减少数据库的访问，提升服务响应速度，并提高数据读写的并发能力。

邮件系统通常采用MIME类型消息格式，大多数垃圾邮件的主要特征都是从邮件消息头和body中抽象出来的几个关键字。因此，邮件过滤技术通常采取关键字匹配的方式进行检测，将匹配到的邮件归为垃圾邮件。

在Redis缓存的支持下，邮件过滤服务可以改造为以下两部分：

1. 邮件过滤服务

邮件过滤服务负责提供邮件过滤前驱和后继服务。前驱服务对接网络服务，通过邮件传输协议存储邮件流量。当邮件传输完成后，通过SMTP会话协议通知邮件过滤服务进行过滤和处理，并将结果返回给后继SMTP服务。

后继服务负责将过滤服务返回的处理结果通过SMTP协议封装发送到目标邮件服务器。这样，如果一封邮件在处理过程中被判定为垃圾邮件，则不会被发送到目标服务器，从而节省网络资源，提升邮件服务质量。

2. 关键字数据存储服务

Key-Value存储是Redis缓存的核心特性。在邮件过滤中，关键字数据存储服务负责加载关键字数据到Redis缓存，方便快速查询。同时还负责记录垃圾邮件数量以及统计分析。

针对邮件过滤功能的代码实现如下：

“`java

public class MlFilter {

private Jedis jedis;

public MlFilter(Jedis jedis) {

this.jedis = jedis;

}

public boolean isSpam(MlMessage ml) {

for(String word : ml.getContent().split(” “)){//模拟提取邮件消息中的关键字来匹配缓存中的关键字

if(jedis.exists(word)) {//使用Redis的exists方法进行判断

//若该关键字存在于Redis缓存中，则该邮件属于垃圾邮件

jedis.incr(“spam_volume”);//spam_volume是一个计数器，记录被认为是垃圾邮件的数量

return true;

}

}

return false;

}

}

邮件过滤服务可以借助如Apache James等邮件服务器来实现。具体代码实现可以按照如下步骤来进行：

1. 首先在启动类中创建一个Jedis对象，负责调用Redis的API。

    ```java
    public class MlServer {
        private static final int PORT = 25;

        private Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        public static void mn(String[] args) throws Exception {
            MlServer server = new MlServer();
            server.start();
        }
    ```
    
2. 在邮件过滤类中使用Jedis对象，调用Redis的API进行关键字匹配。

3. 在邮件传输协议的“邮件存储”阶段，在存储完邮件后，调用邮件过滤服务进行过滤。

对于查询频繁的关键词或者模式，建议使用Redis缓存。如果数据量较大，Redis支持分片缓存技术，可以很好地满足垃圾邮件检测的需求。

利用Redis缓存提升邮件服务质量，降低过滤失误率，是企业建设安全、高效、智能邮件系统的一种有效手段。