深究Redis缓存中空对象的解析（redis缓存返回空对象）

深究Redis缓存中空对象的解析

在开发中，为了提高系统的性能、避免频繁地访问数据库，我们常常会使用缓存技术。而Redis作为一款高性能的分布式缓存系统，为我们提供了非常优秀的缓存解决方案。但是，在使用Redis缓存时，我们可能常常会遇到“空对象”的问题，这一问题需要我们深入了解Redis的实现原理才能有更好地解决方案。

一、Redis缓存中空对象的产生原因

Redis缓存中的“空对象”指的是，在Redis数据库中没有缓存数据的情况下，对于该缓存键所对应的值为null的情况。出现空对象的原因有以下几种：

1. 数据库中确实不存在该键对应的值

2. 访问Redis数据库出现异常，导致未能正确地从Redis数据库中获取到数据

3. Redis中的缓存时间已经过期，但是我们在读取数据时并没有对缓存时间做出验证，导致返回了早已过期的数据，导致空对象出现

二、解决Redis缓存中空对象的方案

要解决Redis缓存中空对象的问题，我们可以采取以下一个或多个方案：

1. 使用延时双删（Double-checked locking）的方式解决

在获取Redis缓存中的数据时，我们可以先在本地缓存中查找是否已经有该键的值。如果没有，再去Redis数据库中获取。在获取到数据后，如果数据为空，则需要在本地缓存中添加一个空对象，用于避免大量的重复访问。

2. 在Redis中设置一个空对象的过期时间

我们可以在Redis中设置一个空对象的过期时间，以避免大量的重复访问。具体操作是：在存储对象时，若缓存数据库没有对应的键值对，则先在该键对应的缓存位置上设置过期时间，然后设置一个空对象。当下次访问时，若该键已经存在但是值为空，则直接返回空对象即可。这样，当下次再有请求访问该键时，就可以从缓存数据库中获取到已经过期的空对象，从而避免了重复去请求数据库。

3. 优化Redis的淘汰算法

Redis在淘汰过期数据时，使用的是LRU算法（Least Recently Used，最近最少使用），但是在Redis的最新版本中，还增加了更加智能的淘汰算法，这种算法称为“volatile-lru”，它能够更加智能地处理过期数据，从而避免过多的空对象出现。

三、总结

通过上述方案的介绍，我们可以看出，对于空对象这一问题，我们需要综合运用多种方案才能有效地解决。同时，在开发中，我们还需要更加深入了解Redis缓存的实现原理，从而更好地避免空对象的产生，并且提高整个系统的性能和效率。

附Redis延时双删示例代码：

“`java

public Object get(String key) {

Object value = cache.get(key);

if (value == null) {

synchronized (this) {

value = cache.get(key);

if (value == null) {

value = getValueByKey(key);

if (value != null) {

cache.put(key, value);

} else {

// 设置空对象，避免重复访问

cache.put(key, new NullObject());

}

}

}

}

// 判断是否为空对象

if (value instanceof NullObject) {

return null;

}

return value;

}