Oracle12 CHM特性深度剖析（oracle12 chm）

Oracle12 CHM特性深度剖析

CHM (Consistent Hashing Migration) 是 Oracle12 数据库中的一个重要特性，它能够提供高性能、高可用的数据共享服务。在这篇文章中，我们将深入探讨 CHM 的原理和实现方式。

1. CHM 概述

CHM 是一种动态数据分区策略，它通过将数据分散到多个数据库服务器上，实现数据库的水平扩展。CHM 还具备不依赖于固定分区数量的弹性，当增减数据库服务器时不影响系统的稳定性和可用性。

CHM 策略基于 Consistent Hashing 算法，该算法在分布式系统中有很广泛的应用。它能够实现在增减节点情况下较为平均地分发数据，并且在节点数量发生变化时，只有局部数据需要迁移，系统具备很高的弹性和可伸缩性。

2. CHM 的实现

在 Oracle12 中，CHM 是通过分散数据到多个 RAC 节点实现的。每个 RAC 节点实际上是一个主机上的一个实例，或集群中的一个节点。由于数据的分散和迁移，RAC 节点之间实际上是一种独立的数据共享模式，各个节点之间通过 Cache Fusion 技术同步数据。

Oracle12 中 CHM 的实现基于以下几个核心特性：

（1）Consistent Hashing 数据划分

Oracle12 中的 CHM 策略是基于 Consistent Hashing 算法实现的，该算法是一种分布式数据划分算法。当有节点加入或退出系统时，只会影响从一个节点数据迁移到其他节点的部分，因此具备很好的可伸缩性和弹性。

（2）Cache Fusion 数据同步

在 RAC 集群中，各个节点之间采用 Cache Fusion 技术同步数据。Cache Fusion 在数据同步领域属于最快的技术之一，它通过将数据置于 SGA 内部进行高速缓存，将物理 IO 的开销减少到最小，并且大大提高了数据同步的速度和精度。

（3）GRD 机制

GRD (Global Resource Directory) 机制是 Oracle RAC 集群中实现数据共享和数据分布的核心机制之一。它通过维护全局资源目录表，负责监控数据的分布情况，并动态迁移数据库资源。GRD 机制同样遵循 Consistent Hashing 的原理，保证了系统在增减节点时要求局部数据迁移，避免了全局数据迁移带来的网络负载和系统开销。

3. CHM 的应用场景

由于 CHM 的可伸缩性和弹性，它被广泛应用于大规模互联网公司、电商、金融和游戏等领域。在这些场景中，数据量基本上呈指数级别增长，并且具备较高的访问并发量。因此，CHM 的特性能够很好地适应这些场景的需求。

另外，CHM 在数据库水平扩展的实现中，也具备较高的可靠性和可恢复性。由于数据分片的特性，即使一个节点发生故障，也不会影响全局数据，其他节点可以轻松接管故障节点的任务，确保系统可用性和可靠性。

CHM 的实现在大规模分布式系统中具备非常重要的作用。在 Oracle12 中，CHM 已被广泛应用于分布式系统中，并成为了实现数据库水平扩展或数据共享的重要技术支持。