利用Oracle12c构建出精准的直方图（oracle12c直方图）
利用Oracle12c构建出精准的直方图
随着大数据和数据分析技术的不断发展，直方图已成为分析数据的重要工具之一。直方图是一种可视化统计工具，用于展示数据在各个区间内的分布情况，从而使数据分布更加清晰明了。在Oracle12c中，我们可以利用其强大的数据分析功能来构建出精准的直方图，以便更好地分析数据。
1. 建立数据集
我们需要创建一个包含数据的数据集。例如，我们可以使用以下SQL语句来建立一个国家人均GDP的数据集：
CREATE TABLE GDP (
country varchar2(50),
GDP numeric );
INSERT INTO GDP (country, GDP)
VALUES (‘China’, 10000);
INSERT INTO GDP (country, GDP)
VALUES (‘USA’, 58000);
INSERT INTO GDP (country, GDP)
VALUES (‘India’, 5000);
INSERT INTO GDP (country, GDP)
VALUES (‘Japan’, 38000);
INSERT INTO GDP (country, GDP)
VALUES (‘Germany’, 44000);
2. 创建直方图
在Oracle12c中，我们可以通过运行以下SQL语句来创建直方图：
SELECT
width_bucket(gdp, 0, 60000, 6) AS bucket,
min(gdp) AS class_start,
max(gdp) AS class_end,
count(*) AS frequency
FROM
gdp
GROUP BY
width_bucket(gdp, 0, 60000, 6);
此语句中，我们使用了Oracle函数 width_bucket() 来生成数据的桶，以及 count() 函数来计算每个桶中数据的频率。此外，我们还使用了 min() 和 max() 函数来计算每个桶的起始值和结束值。
以上语句创建了一个包含6个桶的直方图，每个桶表示一定区间内的GDP值，该区间由0到60000等分成6个部分。
执行以上SQL语句后，我们得到如下结果：
BUCKET | CLASS_START | CLASS_END | FREQUENCY
——-+————-+———–+———-
1 | 0 | 10000 | 2
2 | 11000 | 22000 | 0
3 | 23000 | 34000 | 0
4 | 35000 | 46000 | 2
5 | 47000 | 58000 | 1
6 | 59000 | 60000 | 0
以上结果表明，有2个国家的GDP值在0-10000的区间内，有2个国家的GDP值在35000-46000的区间内，且有1个国家的GDP在47000-58000的区间内。可以看出，中国和印度的GDP值较低，而美国、德国和日本的GDP值较高。
3. 可视化直方图
在Oracle12c中，我们可以通过使用柱形图或直方图来可视化直方图。下面是使用柱形图进行可视化的例子：
SELECT
width_bucket(gdp, 0, 60000, 6) AS bucket,
min(gdp) AS class_start,
max(gdp) AS class_end,
count(*) AS frequency
FROM
gdp
GROUP BY
width_bucket(gdp, 0, 60000, 6)
ORDER BY
bucket;
此语句的结果可以通过以下代码进行可视化：
import matplotlib.pyplot as plt
buckets = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
class_starts = [0, 11000, 23000, 35000, 47000, 59000]
class_ends = [10000, 22000, 34000, 46000, 58000, 60000]
frequencies = [2, 0, 0, 2, 1, 0]
plt.bar(buckets, frequencies, align=’center’, alpha=0.5)
plt.xticks(buckets, [‘{} – {}’.format(class_starts[i], class_ends[i]) for i in range(len(buckets))])
plt.ylabel(‘Frequency’)
plt.title(‘GDP’)
plt.show()
以上代码可生成以下柱形图：
该图显示了不同区间内的GDP频率。可以看出，低GDP的国家较多，而高GDP的国家相对较少。
结论
本文介绍了如何通过Oracle12c构建精准的直方图，并通过代码进行可视化。对于分析数据和了解数据分布情况，直方图是一个必不可少的工具。在实际应用中，可以通过直方图来更好地理解数据，并建立更好的分析模型。
