Oracle 12c中表分析功能的强大之处（oracle12c表分析）

Oracle 12c中表分析功能的强大之处

Oracle 12c中引入了新的表分析功能，其强大之处可以在数据库管理和性能调整方面发挥巨大作用。表分析是数据库性能优化的重要环节，能够让数据库管理员更好地了解数据库中存储的数据，从而有效地进行调整优化操作。

在Oracle 12c中，表分析功能主要包括以下两个方面：

1. 基于采样的统计信息收集器（Incremental Statistics）

传统的表分析操作需要对整张表进行统计信息收集，这种做法在大型表中会非常耗时，并且容易出现统计信息过时的问题。在Oracle 12c中，可以使用基于采样的统计信息收集器（Incremental Statistics）来收集统计数据，而无需扫描整张表。

具体来说，Oracle 12c的Incremental Statistics功能可以依据预设的采样比例，从表中随机选取一部分数据，并根据选取的数据来计算表的统计信息。通过这种方式，可以大幅减少统计信息收集的时间，同时还可以更加准确地反映出实际情况。例如，假设一个表中有10亿行数据，如果采用传统的统计信息收集方法，需要扫描整张表，耗时非常长。但是如果使用Incremental Statistics，只需要随机选取一部分数据（比如100万行），就可以获取整个表的统计信息，大大减少了收集统计信息的时间。

下面是一个示例代码，展示如何对某张表使用Incremental Statistics进行统计信息收集：

EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
   ownname => 'SCOTT',
   tabname => 'EMP',
   method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1',
   granularity => 'AUTO',
   estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
   degree => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE,
   cascade => TRUE
);

在上述代码中，采用了Oracle 12c的DBMS_STATS包中的GATHER_TABLE_STATS函数，通过method_opt参数指定统计信息的收集方式，使用estimate_percent参数指定采样比例，从而实现了基于采样的统计信息收集。这种方式可以大幅提高统计信息收集的效率，同时还能够保证统计信息的准确度。

2. 自动评估分区表（Partition Advisor）

在分区表中管理大量数据时，需要对表的分区策略进行评估和调整，以确保数据的高效管理和查询。在Oracle 12c中，可以使用自动评估分区表（Partition Advisor）功能，让数据库自动为分区表提供最优的分区策略，以满足不同的业务需求。

具体来说，Oracle 12c的Partition Advisor可以根据表的访问模式、数据量大小等因素，自动评估当前表的分区策略，并给出最佳的分区方案。这样可以避免手动调整分区策略所带来的时间和精力成本，同时还可以保证表的性能和可维护性。

下面是一个示例代码，展示如何使用Partition Advisor对某个分区表进行评估：

ALTER TABLE orders MODIFY PARTITION BY RANGE (order_date) INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1, 'MONTH'));

在上述代码中，使用ALTER TABLE命令和PARTITION BY子句指定了分区表的分区规则，其中使用INTERVAL子句指定了分区间隔，从而实现了分区表的自动评估和调整。

Oracle 12c中的表分析功能拥有强大的性能优化和调整能力，可以有效地提高数据库的管理和维护效率，为业务发展提供了重要的支持和保障。