Oracle 12g数据分析最佳结果来自表格分析（oracle12g分析表）

随着数据量的日益增长和企业对数据分析的需求不断提高，如何快速、准确地分析数据成为了数据科学家和企业管理者面临的挑战。对于Oracle数据分析来说，表格分析可以说是最常用的方式之一，也是最容易上手的入门级别技术。

Oracle 12g作为目前最新的Oracle数据库管理系统，也提供了一系列高效的表格分析工具和功能，可以帮助数据科学家们实现深度的数据挖掘和探索。本文将简要介绍Oracle 12g的表格分析技术，并介绍如何使用该技术来实现最佳的数据分析结果。

一、表格分析技术简介

表格分析是Oracle数据分析中最基础、最常用的一种技术，它可以帮助数据科学家快速、高效地理解数据，在短时间内找到数据中的规律和趋势，从而指导企业的战略决策。

Oracle 12c提供了多种表格分析工具，包括数据透视表、直方图、箱线图等，这些工具可以根据不同的数据类型和分析目的，帮助用户找到最佳的表格分析方式。

二、如何使用表格分析技术实现最佳结果

1、选择正确的分析维度

在数据分析中，选择正确的分析维度是非常关键的一步。Oracle 12c的数据透视表功能可以帮助用户快速选择分析维度，并将数据按照维度进行聚合。数据透视表还支持多维分析，可以通过拖拽列、行和页字段，构建多个维度的分析模型，帮助用户更全面地了解数据结构和规律。

2、选择合适的可视化工具

可视化工具是数据分析中不可或缺的一部分。Oracle 12c提供了多种可视化工具，包括直方图、箱线图、散点图等，可以根据数据的不同类型和分析目的，选择合适的可视化方式。比如，对于数量型数据，直方图可以帮助用户快速了解数据的分布情况；对于多维数据，箱线图可以显示出数据在不同维度上的变化趋势。

3、使用高级分析函数

除了表格分析工具，Oracle 12c还提供了多种高级分析函数，可以帮助用户深度挖掘数据，发现更深层次的规律和趋势。比如，LAG、LEAD函数可以帮助用户查找数据中的趋势和波峰；RANK、DENSE_RANK函数可以帮助用户找到数据中的排名和前后关系等。

4、优化查询性能

在实际应用中，数据量往往非常庞大，如果不优化查询性能，就会导致查询速度缓慢，甚至查询失败。Oracle 12c提供了多种性能优化技术，包括索引、分区表等，可以帮助用户优化查询性能，提高数据分析效率。

三、总结

在数据爆炸时代，数据分析成为企业决策的重要工具。Oracle 12c的表格分析技术可以帮助用户快速、高效地分析数据，发现规律和趋势，指导企业的战略决策。本文简要介绍了Oracle 12c的表格分析技术，并提出了实现最佳结果的几个关键步骤，希望对读者有所启发。