控制Redis连接数限制如何把握好它（redis连接数大小如何）

Redis是一种开源的内存数据库，常被用于缓存、消息队列等场景。但是，随着业务量的增长，Redis连接数的问题也变得越来越突出。连接数过多不仅会导致Redis性能下降，还可能使Redis崩溃。因此，控制Redis连接数限制成了一个很重要的课题。本文将介绍如何把握好Redis连接数限制，避免连接数过多的问题。

1. 连接池

连接池是控制Redis连接数限制的一种常用方法。连接池用来管理连接的数量，最大化地利用连接资源，避免过多的连接对Redis产生过大的负载。连接池可以在Redis和客户端之间缓存连接，减少连接时延和网络带宽的消耗。

在Java中使用Jedis连接池：

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(20);
poolConfig.setMaxIdle(10);
poolConfig.setMaxWtMillis(3000);

JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379);
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("test", "test");
System.out.println(jedis.get("test"));
jedisPool.returnResource(jedis);

其中，poolConfig.setMaxTotal(20)表示最多可以创建20个连接；poolConfig.setMaxIdle(10)表示最多保持10个空闲连接；poolConfig.setMaxWtMillis(3000)表示等待连接的最长时间，单位是毫秒。

2. 频率控制

频率控制也是一种有效的控制Redis连接数的方法。通过限制客户端与Redis服务器之间的请求次数可以有效地降低连接数。在高并发请求中，频率控制也可以降低系统的负载和响应时间。

在Redis中使用漏桶算法进行频率控制：

redis.call('DEL', KEYS[1])
local current = redis.call('GET', KEYS[2])
current = current and tonumber(current) or 0
if current + tonumber(ARGV[1]) > tonumber(ARGV[2]) then
  return 0
else
  redis.call('INCRBY', KEYS[2], tonumber(ARGV[1]))
  redis.call('EXPIRE', KEYS[2], ARGV[3])
  return 1
end

其中，KEYS[1]表示漏桶的KEY；KEYS[2]表示请求的KEY。ARGV[1]表示请求的次数；ARGV[2]表示漏桶的容量；ARGV[3]表示漏桶的过期时间。如果请求次数不超过漏桶容量，则允许请求，否则返回0。

3. 缓存控制

缓存控制是控制Redis连接数的一种有效方法。通过缩短缓存时间和清空无用缓存可以优化Redis连接池的使用。在高并发业务场景中，缓存控制可以优化响应时间和降低服务器负载。

在Spring中使用注解进行缓存控制：

@Cacheable(cacheNames="user", key="#id")
public User getUserById(int id) {
  // 查询数据库
}

其中，cacheNames表示缓存的命名空间；key表示缓存的Key值。当缓存命中时，直接返回缓存中的数据，避免重复查询数据库。当缓存未命中时，则进行数据库查询。

总结

控制Redis连接数限制是一个非常重要的问题。合理地利用连接池、频率控制和缓存控制可以有效地降低Redis连接数和优化系统性能。同时，Redis连接数限制的方法也需要根据实际场景进行选择和优化。