调整Redis连接数大小优化实践指南（redis连接数大小如何）

Redis是一个流行的开源Key-Value存储系统，既可以作为数据库使用，也可以作为缓存存储。它支持多种数据类型，提供了高可用性、可扩展性和高吞吐量。然而，在大规模使用Redis时，连接池的大小可能会成为一个性能瓶颈。在这篇文章中，我们将介绍如何调整Redis连接池大小以优化性能。

让我们看一下Redis连接池是什么。在Redis客户端和服务器之间建立连接需要经过三个阶段：连接建立、数据传输、连接关闭。连接池就是一个预分配的连接池，用于在客户端和服务端之间管理连接。连接池可以减少新连接的创建和关闭的开销，提升了请求响应的速度，提高了整个系统的并发性能。

默认情况下，Redis客户端库会创建一个默认大小为10的连接池。这在小型应用程序中可能足够，但是在大型应用程序中，连接池的大小很可能是性能的Engage。在这种情况下，您需要调整Redis连接池的大小以获得更好的性能。

下面是调整Redis连接池大小的指南：

1.确定连接池大小

在调整连接池大小之前，您需要确定适合您应用程序的连接池大小。一般来说，连接池越大，能够处理的并发请求数就越多。但是连接池也需要占用系统内存和CPU资源。如果连接池大小过大，可能会导致资源浪费，并在应用程序启动阶段快速耗尽资源。

可以通过监控Redis服务器的connections指标，来确定您应用程序所需的连接池大小。 connections指标表示Redis服务器目前开放的连接数量。您可以使用Redis的INFO命令来查看connections指标：

$ redis-cli info | grep connected_clients

connected_clients:78

在这个示例中，Redis服务器当前开放了78个连接。在计算连接池大小时，您可以考虑使用一些公式，如：

POOL_SIZE = (RECENT_CONNECTIONS x 2) + EXCESS_CONNECTIONS

其中，RECENT_CONNECTIONS代表最近触发的连接数量，EXCESS_CONNECTIONS代表设置的过载保护连接数量。为了避免过载保护的绝对数字，可以考虑使用一个固定的百分比，例如，EXCESS_CONNECTIONS=10%*POOL_SIZE。

2.配置客户端连接池大小

在大多数情况下，客户端库默认使用一个默认大小为10的连接池。如果您的应用程序需要更多的连接，则可以通过在客户端库初始化代码中指定连接池大小来覆盖默认值。例如，在Python Redis客户端中，您可以指定连接池大小如下：

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0, max_connections=20)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

在这个示例中，连接池的大小是20。

3.调整Redis服务器的最大客户端连接数

如果在客户端库中指定了更大的连接池大小，那么您还需要调整Redis服务器的最大客户端连接数，以使其更高。 Redis服务器在启动时将最大客户端连接数设置为10000。可以使用CONFIG set命令来更改最大客户端连接数：

$ redis-cli config set maxclients 20000

在这个示例中，最大客户端连接数为20000。

4.监视连接池和Redis服务器性能

在应用程序中使用连接池时，您应该监视连接池的使用情况和Redis服务器的性能。如果连接池使用过多连接，会出现连接不足或过载的情况。如果Redis服务器受到过多请求，会出现响应延迟或服务器崩溃的情况。

可以使用Redis的MONITOR命令来查看正在处理的请求。除此之外，您还可以使用Redis性能平台（RedisInsight）等工具来监视Redis服务器的性能。

结论

在调整Redis连接池大小时，您需要确定适合您应用程序的连接池大小，并在客户端库中配置它。如果您需要更多的连接，请确保Redis服务器的最大客户端连接数也足够大。您应该监视连接池和Redis服务器的性能，以确保您的调整优化了性能。