控制Redis连接数大小如何有效控制（redis连接数大小如何）

Redis作为一款NoSQL数据库，在现代Web应用中被广泛使用。但是，如果不加以控制，将Redis连接数无限制地增加，会对整个应用的性能和稳定性造成不小的影响。因此，本篇文章将介绍如何有效地控制Redis连接数大小，以保证应用程序的稳定运行。

需要了解如何统计当前Redis连接数。可以使用Redis的info命令，该命令可以查看Redis服务器的各种统计信息。其中，如果要查看当前Redis连接数，可以使用info命令的clients字段，该字段包含了当前客户端连接数的统计信息。对于Python开发者而言，可以使用redis-py库来执行该命令，代码如下：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
info = r.info('clients')
current_conn = info['connected_clients']
print(current_conn)

使用info命令获取Redis连接数信息后，就可以开始控制Redis连接数大小了。下面，将介绍三种方法。

### 1. 控制单个应用Redis连接数

有时候，一个Python应用程序可能需要同时使用多个Redis客户端连接，如果不加以控制，这将使得Redis服务器的负载急剧增加。因此，可以设置单个Python应用程序所允许的Redis连接数上限，从而控制Redis连接数的大小。具体实现方法如下：

在Python代码中，使用多个Redis客户端连接时，可以将这些连接放到一个连接池中。可以使用连接池（连接池默认大小为10）来限制当前应用程序所允许的Redis客户端连接数。代码如下：

import redis
pool = redis.ConnectionPool(max_connections=5, host='localhost', port=6379)
r1 = redis.Redis(connection_pool=pool)
r2 = redis.Redis(connection_pool=pool)
...

上述代码中，使用max_connections参数来设定连接池的大小，以这里设定的max_connections=5为例，表示当前Python应用程序最多允许5个Redis客户端连接。

### 2. 设置Redis服务器的最大连接数

Redis服务器通过设置maxclients参数来控制允许的客户端最大连接数。maxclients的默认值为10000，如果需要降低Redis连接数，可以适当地降低该参数的值。

在redis.conf配置文件中，可以将maxclients参数设置为一个适当的值，以控制Redis服务器的最大连接数。

maxclients 5000

在Python应用程序中连接Redis时，系统会自动对Redis服务器的最大连接数进行检查，如果当前Redis连接数已达到最大连接数，则会抛出ConnectionError异常，此时可以选择等待片刻后重新连接。

### 3. 控制客户端连接Redis的频率

为了控制客户端与Redis服务器之间的连接频率，可以使用sleep来降低客户端连接的速度。事实上，在客户端与Redis服务器之间建立连接时，需要一定的时间进行初始化工作，因此在客户端连接Redis服务器时，建议等待1-2秒钟。实现方法如下：

import redis
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def wt_for_connection():
    while True:
        try:
            r.ping()
            break
        except redis.ConnectionError as e:
            print('连接断开，请等待重新连接.')
            time.sleep(1)

在上述代码中，使用了while True循环，每隔一秒钟检查一次Redis连接状态，如果连接已经正常，则跳出循环；否则，等待一秒钟后再次检查。这种方法可以帮助你控制客户端连接Redis服务器的速度，从而保证Redis连接数不会超出控制范围。

通过上述三种方法的组合使用，我们可以有效地控制Redis连接数大小，保证Redis服务器的稳定性和高性能。