掌握把握redis连接数的大小(redis连接数大小如何)
Redis 是一个高性能的内存数据库,它的出现极大地提升了数据处理、吞吐量和速度。随着 Redis 的流行,越来越多的应用和服务开始使用 Redis。对于 Redis 连接数的使用,想要把握好大小,是一个至关重要的问题。
一、Redis 连接数的必要性
Redis 作为一种 NoSQL 数据库,是一种支持 Key-Value(键值对)存储方式的内存数据库。但是 Redis 作为一个服务器,它能够支持的并发连接数量是有限的。因此,要想把握好 Redis 连接数的大小,就需要了解 Redis 连接数的关键。
二、Redis 连接数的大小
Redis 服务器的最大连接数是由 maxclients 参数定义的,它的默认值是 10000。这个参数可以在 Redis 配置文件中配置,也可以在 Redis 运行的过程中动态修改。可以通过以下命令查看当前 Redis 服务器的连接数:
“`shell
redis-cli info | grep connected_clients
在 Redis 进程启动的过程中,会启动一个 redis-server 的进程,并使用多线程的方式对请求进行监听和处理。这些线程的数量是由 Redis 配置文件中的 ``protected-mode no`` 和 ``tcp-backlog 256`` 等参数决定的。其中:
1. protected-mode no:表示关闭保护模式,该模式下 Redis 可以接收外网的请求。
2. tcp-backlog 256:表示 Redis 存在对外开放套接字的监听队列的长度。
因此,在 Redis 服务器性能分析中,我们需要掌握好 CPU 负载、QPS、并发量、持久化等一系列指标的大小来决定 Redis 最大连接数的大小。
三、优化 Redis 连接数的方法
以下是一些优化 Redis 连接数的方法:
1. 使用 Redis 的连接池技术,提高线程复用率和性能。
2. 调整 Redis 后端的线程池大小等参数。
3. 调优网卡、TCP 协议和内核参数。
4. 对 Redis 数据结构和命令进行优化。
5. 均衡流量等。
以下是一些优化连接池技术的代码:
```pythonimport redis
from redis.connection import Connection
class CustomConnection(Connection): """
重写连接池 """
def _checkpid(self): """
进程不一致,回收连接 """
if self.last_pid != os.getpid(): self.disconnect()
self.last_pid = os.getpid()
class CustomRedis(redis.Redis): """
重写Redis客户端的ConnectionPool """
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs)
self.connection_pool = CustomConnectionPool( self.connection_pool.connection_kwargs,
max_connections=self.connection_pool.max_connections, timeout=self.connection_pool.timeout,
socket_keepalive=self.connection_pool.socket_keepalive, )
class CustomConnectionPool(redis.ConnectionPool): """
自定义ConnectionPool """
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs)
def get_connection(self, name=None, **kwargs): """
获取连接,自定义 CustomConnection """
connection = super().get_connection(name=name, **kwargs) connection.__class__ = CustomConnection
connection._checkpid() return connection
四、参考
1. [官方文档](https://redis.io/documentation)
2. [Redis 连接池优化探究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/26011861)
3. [Redis连接池详解及实用场景](https://www.cnblogs.com/fanql/p/12078826.html)