Redis连接池实战一步一步构建demo（redis连接池demo）
Redis连接池实战：一步一步构建demo
Redis是一种流行的缓存数据库，使用它来提高应用程序的性能已经变得很普遍了。与此同时，由于大多数的Redis客户端库不支持自动连接和断开连接，所以手动管理连接的成本变得越来越高。
为了简化这个过程，我们可以使用Redis连接池。Redis连接池是一种Redis客户端库，将连接池引入应用程序，可以让连接的创建与回收过程变得更加高效。
本文将介绍在Python中使用Redis连接池的方法以及如何构建一个简单的Redis连接池demo。在构建完成后，我们将使用MySQL数据库作为存储工具，通过一个具体的实例来展示如何将Redis连接池应用于我们的项目中。
构建Redis连接池demo
在这里我们将定义一个RedisPool类，该类将使用Python Redis客户端库来维护一个Redis连接池。
我们使用redis-py作为我们的Python Redis客户端，首先使用pip安装redis-py：
pip install redis
接下来，我们将创建RedisPool类，该类将维护Redis连接池：
1）导入redis包和连接池包：
import redis
from redis import ConnectionPool
#定义RedisPool类
class RedisPool:
#定义类的静态方法init_pool
@staticmethod
#定义redis连接池
def init_pool():
pool = ConnectionPool(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
return redis.Redis(connection_pool=pool)
#定义类的静态方法get_redis
@staticmethod
def get_redis():
return RedisPool.init_pool()
在这里，我们使用127.0.0.1作为Redis的主机地址，使用6379作为端口号；同时，我们使用连接池来连接Redis数据库，使它们连接变得更加高效。
接下来，我们将对该类进行扩展，以便我们可以更有效地管理Redis连接的创建和回收过程：
#导入time包
import time
#定义Redis连接池类
class RedisPool:
#Redis连接池
redis_pool = None
# 初始化redis连接池
@classmethod
def init_pool(cls, host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0, max_connections=10):
if cls.redis_pool is None:
cls.redis_pool = ConnectionPool(host=host, port=port, db=db,
max_connections=max_connections)
return redis.Redis(connection_pool=cls.redis_pool)
# 获取redis连接对象
@classmethod
def get_redis(cls, blocking=True, timeout=5):
if not cls.redis_pool:
rse ValueError(‘Redis连接池尚未初始化’)
try:
return cls.redis_pool.get_connection(blocking=blocking, timeout=timeout)
except Exception as e:
print(f”Fled to get connection from connection pool. {e}”)
# 将redis连接对象归还连接池
@classmethod
def release_redis(cls, redis_conn):
if not cls.redis_pool:
rse ValueError(‘Redis连接池尚未初始化’)
try:
redis_conn.disconnect()
except Exception as e:
pass
在上面的代码中，我们定义了一个单例模式的RedisPool类，同时增加了一个max_connections属性，限制最大连接数量。我们还定义了三个静态方法init_pool（）,get_redis（）和release_redis（）。其中：
init_pool（）方法初始化Redis连接池，并且如果该连接池已经初始化，则返回已经初始化的连接池。
get_redis（）方法从连接池获取可用的Redis连接。如果连接池没有已经分配的连接，则该方法将阻塞等待连接，直到成功获取连接或者等待超时。
release_redis（）方法释放Redis连接，将连接对象归还到连接池中。
如何应用Redis连接池?
考虑一个名为person的表，在此我们使用MySQL数据库，通过Python的ORM框架peewee来实现对database数据表的访问，同时使用Redis连接池来增加性能。
#导入用到的包以及peewee和RedisPool类
import mysql.connector
from peewee import *
from redis_connect_pool import RedisPool
#定义连接MySQL的模型模块,用于连接MySQL
db = MySQLDatabase(‘database’, user=’root’, password=’password’,
host=’127.0.0.1′, port=3306)
#定义peewee数据模型
class Person(Model):
name = CharField()
birthday = DateField()
class Meta:
database = db
#构建MySQL表并插入一些数据
db.connect()
db.create_tables([Person])
for i in range(1, 101):
Person.create(name=f’name{i}’,birthday=’2020-02-20′)
db.close()
为了以最佳性能运行查询，我们使用MySQL作为存储后端，并使用数据库中的Person表。在获得数据之前，我们希望通过Redis连接池存储所有人的出生日期。
我们使用get_redis（）方法从Redis连接池中获取一个Redis连接对象，然后将出生日期键值对以字符串的形式设置为Redis散列：
#设置以hash形式存储生日信息
def cache_birthdays():
redis = RedisPool.get_redis()
for person in Person.select():
key = person.name
value = person.birthday
redis.hset(‘birthdays’, key, value)
RedisPool.release_redis(redis)
在这里，我们使用hset（）方法将hash的名称设置为“birthdays” ，并将person记录的record-key和record-value保存到哈希中。
然后，我们可以通过get_redis（）方法获取可用的Redis连接来检索出生日期：
def get_birthdays(name):
redis = RedisPool.get_redis()
birthday = redis.hget(‘birthdays’, name)
RedisPool.release_redis(redis)
return birthday
在这里，我们使用hget（）方法获取与名称变量对应的键值。
使用Redis连接池，我们可以将连接的创建与回收过程简化为最少，并且可以提高处理性能。通过在应用程序中实现连接池，我们可以轻松地管理池的容量，并减少客户端与Redis之间建立和释放连接时的费用和工作量。
