解决Redis缓存颠簸带来了怎样的改观（redis 缓存颠簸问题）

解决Redis缓存颠簸：带来了怎样的改观？

Redis作为一种优秀的缓存方案，拥有着高效、可靠、稳定等优点，日益成为许多应用中的必备组件。但是，在Redis使用过程中，随着请求量的不断增大，也会带来一系列问题，其中最常见的就是Redis缓存颠簸。

Redis缓存颠簸是指，当缓存中的某个数据过期后，多个请求同时查询此数据，导致缓存服务器同时接收到多个请求并发进行更新操作，甚至可能出现主从同步的订单争抢问题，从而造成缓存颠簸。这会导致大量请求直接被打到后端数据库，严重降低系统性能。

针对Redis缓存颠簸的问题，我们采用了一些优化措施，以期带来更好的性能和可靠性改善。

一、 Redis缓存+MQ方案

我们采用了Redis缓存+MQ方案来解决Redis缓存颠簸的问题。我们在Redis中存储的数据会增加一个过期时间以避免出现过期问题。同时，在过期时间到期前，将MQ消息推送到消息队列中。如果在过期时间内，有重复的请求查询到该数据，则从Redis缓存中获取后返回结果。如果该数据过期，则从MQ中获取该数据并写入Redis中，保证Redis中数据的唯一性和即时性。

二、Redis分布式锁

为了解决缓存颠簸问题，我们还采用了Redis分布式锁的技术。在Redis中加锁，可以避免并发请求的冲突，保证业务的正常运行。具体实现步骤如下：

1.获取锁：

“`java

Boolean result = jedis.setnx(lockKey, value) == 1;

2.释放锁：

```java
if (jedis.get(lockKey).equals(value)) {
   jedis.del(lockKey);
}

三、其他优化措施

除了上述方案外，我们还采用了以下优化措施：

1.通过配置Redis的最大内存，以及自动化回收策略，避免了因Redis内存溢出导致的奔溃问题。

2.使用Redis Cluster集群，在数据量增大时，可以通过分片存储的方式，提高Redis的I/O吞吐量和并发性。

针对Redis缓存颠簸的问题，我们采用了一系列的优化措施，包括Redis缓存+MQ方案，Redis分布式锁以及其他优化措施。这些措施可以有效的避免Redis缓存颠簸问题带来的影响，保证了系统的性能和可靠性，对于大规模应用的Redis缓存优化提供了一些借鉴价值。