压力Redis解放数据库IO，缓解压力（redis缓解数据库io）

随着互联网业务的不断发展，数据库面临着越来越大的压力。而Redis作为一款高性能的缓存工具，近年来被越来越多的公司选择，来解放数据库的压力，缓解数据库的压力。

Redis与数据库的区别

Redis是一个参考消息队列（Message Queue）开发的可持久化Key-Value数据库，使用C语言编写。与传统的数据库相比，Redis具有以下特点：

1. 数据存储在内存中，读写速度非常快；

2. 具有一些数据库通常没有的数据类型，如列表、哈希表、集合等；

3. 可以设置数据的过期时间；

4. 支持主从复制，提高数据的可用性；

5. 可以将数据持久化到硬盘中，保证数据的安全性；

通过将一部分请求转发给缓存服务器Redis，减少了与数据库的连接次数，使得后端数据库得到了更多的解放。

如何实现数据的读写缓存

Redis可以实现数据的自动过期，但是自动过期的时间是不能手动设置的。因此，在使用Redis缓存的时候，需要先对数据进行判断，如果缓存中存在，直接从缓存中读取；如果缓存中不存在，需要从数据库中读取，并将数据保存到缓存中。

以下是一个使用Redis缓存的示例：

import redis
import MySQLdb

redis_cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
mysql_conn = MySQLdb.Connect(user='root', password='', host='localhost', port=3306, db='test', charset='utf8')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()

def get_data_from_db(id):
    mysql_cursor.execute('select * from data where id=%s', (id,))
    data = mysql_cursor.fetchone()
    return data
def get_data(id):
    key = 'data_%s' % id
    data = redis_cache.get(key)
    if data:
        return data
    else:
        data = get_data_from_db(id)
        if data:
            redis_cache.set(key, data)
        return data

在上述代码中，我们首先创建了Redis连接对象和MySQL连接对象，并定义了从数据库中取数据的函数get_data_from_db。然后我们定义了一个函数get_data，该函数接受一个id参数，根据该参数从Redis缓存中获取对应的数据。如果缓存中存在对应的数据，就直接返回缓存中的数据；否则，就通过get_data_from_db函数从数据库中获取数据，并将数据保存到Redis缓存中。最终返回得到的数据。

注意：在保存数据到Redis缓存中的时候，我们并没有设置数据的过期时间。这是因为，我们在获取数据的时候会判断数据是否存在于缓存中，如果不存在，就重新从数据库中读取。因此，即使数据过期了，也不会影响我们获取数据的正确性。而如果一定要设置数据的过期时间，只需要在redis_cache.set的时候添加一个expires参数即可。

总结

通过使用Redis缓存，我们能够减少与数据库的连接次数，从而减轻数据库的压力，提高系统的并发能力。在使用Redis缓存的时候，需要注意以下几点：

1. 缓存数据的过期时间需要慎重考虑。

2. 缓存中的数据需要和数据库中的数据保持一致，否则可能会导致数据的错误。

3. 数据的读写操作需要考虑并发情况，避免数据的不一致性。