实现更高性能Oracle12 数据压缩技术（oracle12数据压缩）

在大数据时代，数据的存储和处理是企业的核心问题之一。而Oracle12的数据压缩技术可以帮助企业更高效地存储和处理数据，从而提高性能和降低成本。

Oracle12的数据压缩技术有多种方法，包括基于列的压缩、基于行的压缩和混合压缩。其中，基于列的压缩是最常用的方法之一。

基于列的压缩是通过对单个列的数据进行压缩来实现的，这样可以大大减少存储空间。在Oracle12中，可以使用以下语法来创建基于列的压缩表：

CREATE TABLE 表名

（

列名1 压缩类型1,

列名2 压缩类型2,

…

）

COMPRESS FOR ALL OPERATIONS;

其中，压缩类型可以是以下几种：

BASIC，表示压缩基本数据类型，如数字、日期等；

OLTP，表示面向在线事务处理的行级压缩；

QUERY HIGH，表示面向大量读取操作的压缩；

ARCHIVE HIGH，表示适用于大量归档数据的压缩。

基于列的压缩可以帮助企业节省存储空间，减少硬件成本。但是，与此同时，压缩会增加CPU的负载。因此，对于需要频繁进行查询或修改的表，选择适合的压缩类型非常重要。

此外，Oracle12还提供了基于行的压缩和混合压缩方法。基于行的压缩方法是将一行数据压缩为一组二进制数据，这样可以减少I/O操作，从而提高性能。而混合压缩方法，则是将基于列的压缩和基于行的压缩结合起来使用，从而在减少存储空间的同时，提高查询性能。

除了以上三种压缩方法外，Oracle12还支持压缩索引和分区表的压缩。压缩索引可以帮助企业降低索引的大小，从而减少I/O操作和提高查询性能。而分区表的压缩，则可以帮助企业更高效地管理分区表，从而提高性能和降低成本。

需要指出的是，在使用Oracle12数据压缩技术时，需要根据具体情况进行选择和优化。例如，在选择压缩类型时，需要考虑表的访问频率、查询和修改的比例等。在实际使用过程中，还需要注意对压缩表的维护和管理，确保数据的安全性和完整性。

综上所述，Oracle12的数据压缩技术可以帮助企业更高效地存储和处理数据，从而提高性能和降低成本。在选择和使用压缩方法时，需要根据具体情况进行选择和优化，以充分发挥压缩技术的优势。