解决Oracle 1658错误一种新的方法（oracle1658错误）

解决Oracle 1658错误：一种新的方法

在使用Oracle数据库时，可能会遇到1658错误。这个错误通常是由于表空间不足引起的，它会阻止数据库执行插入或更新操作。如果遇到这个错误，我们可以采用以下新的方法来解决它。

1. 查看表空间大小

我们需要查看表空间的大小，以确定是否存在空间不足的问题。我们可以使用以下SQL语句来查询表空间的大小：

SELECT tablespace_name, sum(bytes)/1024/1024/1024 AS total_space_gb,
(sum(bytes) - sum(A.used_bytes))/1024/1024/1024 AS free_space_gb
FROM dba_data_files B, (SELECT file_id, sum(bytes) used_bytes
FROM dba_extents
GROUP BY file_id) A
WHERE B.file_id = A.file_id (+)
GROUP BY tablespace_name;

该语句将返回每个表空间的总大小和可用空间。

2. 清理不需要的数据

如果表空间存在空间不足的问题，我们可以尝试清理掉不需要的数据。我们可以删除不再需要的数据表或索引，或者将一些旧的数据移动到归档表中。通过清理不需要的数据，我们可以获得更多的可用空间。

3. 添加数据文件

如果清理不需要的数据后，仍然存在表空间不足的问题，我们可以考虑添加数据文件。我们可以使用以下SQL语句来添加数据文件：

ALTER TABLESPACE [tablespace_name] ADD DATAFILE '[file_path]' size [file_size];

其中，tablespace_name是表空间的名称，file_path是文件的路径，file_size是文件的大小。请注意，如果要添加的数据文件与已有的数据文件位于同一个磁盘上，可能会影响性能，因此最好选择不同的磁盘。

4. 压缩表空间

如果以上方法都无法解决问题，我们可以尝试压缩表空间。压缩表空间可以将表空间中的碎片空间合并成更大的空间，从而获得更多的可用空间。我们可以使用以下SQL语句来压缩表空间：

ALTER TABLESPACE [tablespace_name] COALESCE;

可以使用以下SQL语句来检查表空间是否被压缩：

SELECT tablespace_name, total_blocks, used_blocks, free_blocks, coalesce_blocks,
(total_blocks - used_blocks - coalesce_blocks) AS fragmented_blocks
FROM (SELECT tablespace_name, SUM(blocks) AS total_blocks, 0 AS used_blocks, 0 AS free_blocks,
0 AS coalesce_blocks
FROM dba_free_space
GROUP BY tablespace_name
UNION ALL
SELECT tablespace_name, 0 AS total_blocks, SUM(blocks) AS used_blocks, 0 AS free_blocks,
0 AS coalesce_blocks
FROM dba_segments
GROUP BY tablespace_name
UNION ALL
SELECT tablespace_name, 0 AS total_blocks, 0 AS used_blocks, SUM(blocks) AS free_blocks,
0 AS coalesce_blocks
FROM dba_free_space
GROUP BY tablespace_name
UNION ALL
SELECT tablespace_name, 0 AS total_blocks, 0 AS used_blocks, 0 AS free_blocks,
SUM(blocks) AS coalesce_blocks
FROM dba_coalesce_free_space
GROUP BY tablespace_name)
ORDER BY 1;

如果coalesce_blocks项的值增加了，表明表空间已经被压缩了。

总结

遇到Oracle 1658错误时，我们可以采用以上新的方法来解决它。我们需要查看表空间的大小，确定是否存在空间不足的问题。然后，我们可以尝试删除不需要的数据，添加新的数据文件，或者压缩表空间。通过这些方法，我们可以避免由于表空间不足而造成的数据库操作失败。