数据库实现分布式存储Oracle18c数据库新面貌（oracle18c分布式）

随着互联网技术和云计算的不断发展，企业对数据的管理和存储方式也在不断升级。随着大数据时代的到来，各种数据处理和分析需求也越来越重要，为了应对这些问题，数据库技术也在不断改进和发展。其中分布式数据库技术是一个值得我们关注的方向。本文将介绍Oracle18c数据库在分布式存储上的新面貌。

一、分布式数据库概述

分布式数据库是指数据库系统以分布式方式管理数据，把数据分布在不同的计算机节点中，节点之间通过网络连接进行数据交换和通信。因此，分布式数据库具有数据共享、高可用、容错性强等优点。同时，在处理大数据时，分布式数据库可以利用多个节点的计算和存储能力，提高数据处理速度和效率。

二、Oracle18c数据库分布式存储特性

Oracle18c数据库是Oracle公司发布的一个新版本，相比老版本，它在分布式存储方面有很多改进和优化。这些改进主要体现在以下几个方面：

1. 复制数据库存储

Oracle18c支持在多个节点之间进行数据库复制，从而实现数据备份和冗余。在主库更新了数据后，会自动同步到从库中。这样可以保证数据的高可用性和容错性。此外，数据库复制还可以提高数据访问速度，因为从库可以直接读取数据，而无需经过主库。

2. 分布式表空间

Oracle18c支持把一个表空间分布在多个节点上，从而实现数据分布式存储。这种方式可以利用多个节点的存储能力，避免单一节点存储容量的限制。同时，分布式表空间还可以提高数据读取速度，因为多个节点可以同时读取不同部分的数据。

3. 分区表存储

Oracle18c支持把一个分区表的不同分区存储在不同的节点上。这种方式可以实现数据的分布式存储，同时也可以提高数据读取速度。分区表存储还有一个好处是，当某个节点故障时，只会影响到该节点上的分区数据，其他节点的数据不受影响。

三、实现分布式存储的代码演示

1. 复制数据库存储

在Oracle18c中，可以使用DGMGRL命令来创建数据库复制的配置。以下是创建一个包含两个节点的数据库复制配置的示例：

DGMGRL> CREATE CONFIGURATION ‘myconfig’ AS PRIMARY DATABASE IS ‘primarydb’ CONNECT IDENTIFIER IS ‘prmy’
SECONDARY DATABASE IS ‘standbydb’ CONNECT IDENTIFIER IS ‘stdby’;

2. 分布式表空间

在Oracle18c中，可以使用以下SQL语句来创建一个分布式表空间：

CREATE TABLESPACE MYTBS
DATAFILE ‘+DG1/mydb/datafile/mytbs_01.dbf’ SIZE 10M AUTOEXTEND ON NEXT 10M
EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 1M
SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;

可以看到，创建表空间后，指定的数据文件存储在DG1磁盘组中。如果需要在另一个节点上创建分布式表空间，只需要在其他节点上创建对应的数据文件即可。

3. 分区表存储

在Oracle18c中，可以使用以下SQL语句来创建一个分区表，并将不同分区存储在不同节点上：

CREATE TABLE ORDERS
(
ORDER_ID NUMBER,
CUSTOMER_ID NUMBER,
ORDER_DATE DATE,
ORDER_TOTAL NUMBER
)
PARTITION BY RANGE(ORDER_DATE)
(
PARTITION ORDERS_Q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01-APR-2019’,’DD-MON-YYYY’))
TABLESPACE MYTBS_1,
PARTITION ORDERS_Q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01-JUL-2019’,’DD-MON-YYYY’))
TABLESPACE MYTBS_2,
PARTITION ORDERS_Q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01-OCT-2019’,’DD-MON-YYYY’))
TABLESPACE MYTBS_3,
PARTITION ORDERS_Q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01-JAN-2020’,’DD-MON-YYYY’))
TABLESPACE MYTBS_4
);

在这个示例中，ORDERS表按ORDER_DATE字段进行分区，不同分区存储在不同的表空间中。如果需要把不同分区存储在不同节点上，只需要在各个节点上创建对应的表空间即可。

总结

Oracle18c数据库在分布式存储方面进行了很多改进和优化，为企业的数据管理和存储提供了更多的灵活性和可靠性。不管是复制数据库存储、分布式表空间还是分区表存储，都为企业提供了不同的数据存储方案，以满足不同的数据处理和分析需求。