Oracle18分区更有效的分表方案（oracle18分区分表）

Oracle18分区：更有效的分表方案

分区是关系型数据库中重要的数据分布策略之一，可以将大表按照某种规则拆分成多个小表，从而提高查询和数据管理效率。Oracle数据库从11g版本开始支持分区功能，到18c版本更是得到了诸多改进和优化。

一、分区类型

Oracle数据库提供了多种分区类型，主要有范围分区、散列分区、列表分区等。

1、范围分区

根据一定的规则将表按照指定的列值范围进行拆分，比如按照时间范围、金额区间等。例如下面的语句将一个大表按照年份进行拆分：

CREATE TABLE sales
(
  product_id      NUMBER(6),
  sales_date      DATE,
  sales_amount    NUMBER(12,2)
)
PARTITION BY RANGE (sales_date)
(
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

以上语句将sales表按照sales_date列的值范围进行分区，其中p0~p3分别表示2017年之前、2017年到2018年、2018年到2019年、2019年以后的数据。

2、散列分区

根据一定的算法将表中数据进行均匀分布，可以在一定程度上避免数据倾斜问题。例如下面的语句将一个大表按照product_id列的哈希值进行分区：

CREATE TABLE sales
(
  product_id      NUMBER(6),
  sales_date      DATE,
  sales_amount    NUMBER(12,2)
)
PARTITION BY HASH (product_id)
PARTITIONS 4;

以上语句将sales表按照product_id列的哈希值进行分区，其中PARTITIONS 4表示分成4个分区。

3、列表分区

根据一定的值列表进行拆分，比如按照地区、客户类型等。例如下面的语句将一个大表按照part_type列的值进行分区：

CREATE TABLE parts
(
  part_id        NUMBER(6),
  part_name      VARCHAR2(100),
  part_type      VARCHAR2(20),
  part_price     NUMBER(12,2)
)
PARTITION BY LIST (part_type)
(
  PARTITION p1 VALUES ('CPU'),
  PARTITION p2 VALUES ('MEM'),
  PARTITION p3 VALUES ('DISK'),
  PARTITION p4 VALUES (DEFAULT)
);

以上语句将parts表按照part_type列的值进行分区，其中p1~p3分别表示CPU、MEM、DISK三种类型的数据，p4表示part_type列值为其他的数据。

二、分区优点

1、查询性能提高

通过分区可以将一张大表分成多个小表，可以减少查询数据的范围，提高查询性能。

2、数据管理简化

通过分区可以更方便地管理数据，比如可以仅对某一个分区进行备份、恢复、重建索引等操作，而不需要对整个表进行操作。

3、扩展性更强

通过分区可以更方便地进行水平扩展，比如可以新增分区来存储新数据，而不需要改动原有的表结构。

三、分区实现

在Oracle数据库中，通过PARTITION BY关键字来实现表的分区。下面我们以范围分区为例，介绍如何实现表的分区。

1、建表语句

需要在建表语句中指定分区方式，比如下面的语句将sales表按照时间范围进行分区：

CREATE TABLE sales
(
  product_id      NUMBER(6),
  sales_date      DATE,
  sales_amount    NUMBER(12,2)
)
PARTITION BY RANGE (sales_date)
(
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2017-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-01-01','YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

2、插入数据

插入数据时，需要确保插入的数据符合分区规则，比如下面的语句向sales表中插入2018年的数据：

INSERT INTO sales (product_id, sales_date, sales_amount)
VALUES (1001, TO_DATE('2018-06-01','YYYY-MM-DD'), 1000);

插入数据时，分区键值必须与分区规则一致，否则会抛出ORA-14400错误。

3、查询数据

查询数据时，可以直接查询整个表，也可以只查询某个分区。比如下面的语句查询sales表中sales_date列的值在2018年的数据：

SELECT * FROM sales PARTITION (p1);

以上语句只查询sales表中p1分区的数据，而不需要查询整个表。

四、分区注意事项

1、分区键字段必须包含在索引中

分区键字段是用来决定分区归属的关键字段，如果分区键字段没有包含在索引中，那么查询时可能需要扫描整个表，效率会下降。

2、分区数不能过多

分区数过多会导致分区键索引变得庞大，占用较大的物理空间，同时也会对查询性能产生负面影响。

3、查询时需要指定分区

在查询时需要明确指定需要查询的分区，否则会扫描整个表，效率会下降。

总结：

Oracle数据库的分区功能可以很好地实现大表的分割和管理，提高查询和数据管理效率。通过合理的分区规则和策略，可以更好地满足业务需求和提升系统性能。