Oracle19c实现行数据快速转换列数据（Oracle19c行转列）

Oracle19c实现行数据快速转换列数据

在数据处理中，我们常常需要将行数据转换为列数据进行统计分析。传统的方法是使用Oracle的pivot语句，但是在处理大量数据时，pivot语句的执行效率较低。在Oracle19c中，我们可以使用新的特性unpivot实现行数据快速转换列数据。

unpivot语句可以将多个列转换为单个列，对应的值存储在新的列中。下面是一个简单的示例：

“`sql

SELECT *

FROM (

SELECT ‘A’ AS ID, 10 AS COL1, 20 AS COL2, 30 AS COL3 FROM DUAL

UNION ALL

SELECT ‘B’ AS ID, 40 AS COL1, 50 AS COL2, 60 AS COL3 FROM DUAL

)

UNPIVOT (

VALUE FOR COLUMN_NAME IN (COL1, COL2, COL3)

)

ORDER BY ID, COLUMN_NAME;

在这个示例中，我们将ID和三个列COL1、COL2、COL3的值存储在一个临时表中。使用unpivot语句将COL1、COL2、COL3转换为单个列，VALUE列存储对应的值，COLUMN_NAME列存储原始的列名。最后按照ID和COLUMN_NAME排序输出结果。

在实际应用中，我们可以将unpivot语句应用于复杂的查询中，实现行数据快速转换列数据。下面是一个更复杂的示例：

```sql
WITH SALES_DATA AS (
  SELECT 'A' AS ID, 10 AS JAN, 20 AS FEB, 30 AS MAR, 40 AS APR FROM DUAL
  UNION ALL
  SELECT 'B' AS ID, 50 AS JAN, 60 AS FEB, 70 AS MAR, 80 AS APR FROM DUAL
)
SELECT ID, MONTH, SALES
FROM (
  SELECT *
  FROM SALES_DATA
  UNPIVOT (
    SALES FOR MONTH IN (JAN, FEB, MAR, APR)
  )
)
WHERE SALES > 30
ORDER BY ID, MONTH;

在这个示例中，我们将销售数据存储在一个临时表中，每个月对应一个列。使用unpivot语句将每个月的销售额转换为单个列，SALES列存储对应的值，MONTH列存储月份。最后筛选销售额大于30的数据，并按照ID和MONTH排序输出结果。

总结

在Oracle19c中，unpivot语句可以实现行数据快速转换列数据，提高查询效率。与pivot语句相比，unpivot语句具有更好的灵活性和性能。在实际应用中，我们可以根据具体情况选择使用pivot或unpivot语句进行数据处理。