Oracle 19中索引创建的新技术展现（oracle19索引创建）

Oracle 19中索引创建的新技术展现

随着数据库技术的不断发展，索引在数据库查询性能中显得越来越重要。近年来，Oracle数据库也在不断地提升其索引技术以达到更好的性能表现。Oracle 19中，索引创建的新技术让我们对于索引的使用和优化有了新的认识。

一、索引加速规划

在Oracle 19中，引入了新的索引加速规划技术，可在索引开发时为索引选择最佳的组合。Oracle 19在数据挖掘过程中找出了更好的源数据，这样可以在创建索引时更有效地利用此类数据。

例如，我们可以使用以下代码创建一组带有列压缩索引的表：

“`sql

create table test1 (

id number not null,

name varchar2(20),

age number,

post varchar2(100),

constrnt pk_test primary key(id)

)

compress for oltp;

create index ix_name on test1 (name)

compress for oltp;

create index ix_name_age on test1 (name,age)

compress for oltp;

以上代码中，第一个索引ix_name仅仅是对name列创建的索引，而第二个索引ix_name_age是对name和age两列创建的索引。在创建索引时，Oracle 19使用新的优化规划方法，利用源数据来选择最佳的索引类型。在这个例子中，Oracle 19将选择合适的压缩方式来创建索引。这种索引类型的选择将会大大提高查询性能。

二、索引数据区块压缩

在Oracle 19中，引入了新的压缩技术，可以大大节约索引存储空间。此功能称为“索引数据区块压缩”。

使用以下语法可以创建一个带有和索引关联的压缩数据块的表：

```sql
create table test2 (
    id    number not null,
    name  varchar2(20),
    age   number,
    post  varchar2(100),
    constrnt pk_test2 primary key(id)
);
create index ix_name on test2 (name) compress for oltp;

如果一张表存在多个压缩数据块，我们可以使用以下语法删除它们：

“`sql

alter index pk_test noparallel noparallel noparallel rebuild compress data;

此创建语法在索引数据块内存储了压缩的解压缩数据，这样查询时可以减少I/O操作次数。这个新特性将节约存储空间并提高查询性能。

三、自适应索引优化

Oracle 19还引入了自适应索引优化技术，在不同查询情况下自动调整索引类型。这种新型操作通常称为“自适应索引和SQL优化”。

一些SQL语句效率较低的情况，有可能是索引类型选择不准确导致的。有了自适应索引优化技术，Oracle 19会根据查询情况自动调整索引类型。这样，查询性能将会得到大幅提升。

例如，以下是一个查询多次执行的例子：

```sql
select count(*) from test2 where name like 'A%';
select count(*) from test2 where name like 'B%';
select count(*) from test2 where name like 'C%';

如果我们在创建表test2时，仅仅创建一个name列的索引，查询时可能导致性能问题。但是，使用自适应索引优化技术时，Oracle 19将在查询时选择最佳的索引类型，以达到最优化处理性能。

总结

Oracle 19中索引技术的不断发展，让我们可以更有效地使用和优化索引。通过新技术我们可以更快地处理大量的查询和事务，也能够使用更少的存储空间。在实际的生产环境中，我们可以利用Oracle 19的这些新特性，来对数据库性能进行更为精细的优化。