架构Redis跨越ARM架构调度强劲性能（redis 适配arm）

Redis是一种流行的开源内存数据存储系统，具有快速读写速度和可扩展性。在ARM架构的设备上使用Redis，可以为一些嵌入式设备、物联网设备和其他轻量级设备提供高效的数据存储和处理能力。但是，由于ARM架构不同于常见的x86架构，使用Redis在ARM设备上往往会遇到一些挑战，如性能瓶颈和处理能力受限等。针对这些挑战，本文介绍了如何架构Redis跨越ARM架构，并提高其性能。

1.优化编译选项

编译选项对代码性能具有很大影响。在ARM架构上编译Redis时，我们可以通过以下方法进行优化：

– 在配置文件中设置编译选项，如开启优化选项和关闭调试信息等。

– 使用ARM专用编译器进行编译，如gcc-arm-linux-gnueabihf。

– 针对特定设备进行优化，如针对Raspberry Pi进行优化。

2.使用单线程模型

在ARM架构上，Redis的处理能力受限制，不能像在x86架构上那样使用多线程模型提高性能。因此，在ARM设备上使用Redis时，建议使用单线程模型，并尽量避免阻塞调用。例如，在查询大量数据时，可以使用Redis的批量查询功能，即mget命令，以减少网络延迟。如果必须使用多线程模型，可以将线程池数量调整到1或2，以避免频繁的线程切换。

3.使用内存优化

对于ARM设备上的Redis，内存管理是至关重要的。由于ARM设备的内存通常非常有限，因此需要对内存进行优化。一种优化方法是使用Redis的Vm Swap机制，这可以在没有足够物理内存的情况下使用虚拟内存。另一种优化方法是使用Redis的maxmemory指令，它可以限制Redis使用的内存总量。在一定程度上，这可以缓解内存限制问题。

4.使用高级数据结构

Redis提供了各种高级数据结构，例如哈希表、有序集合和向量等，这些数据结构可以用于在ARM设备上存储和处理大量数据。具体来说，这些数据结构可以充分利用ARM设备的内存和处理能力，提供快速的查询和操作功能。

调度也是Redis性能优化的重要方面。在ARM设备上，调度器的强度非常重要，它可以决定Redis能否充分利用CPU和内存资源。有很多不同的调度器可供选择，例如CFS、deadline、NOOP等。选择合适的调度器可以在ARM设备上获得更好的性能。

Redis的跨越ARM架构需要经过细致的优化，包括编译选项、单线程模型、内存优化和高级数据结构等。通过这些优化，可以充分发挥Redis在ARM设备上的潜力，提供强劲的性能和可靠的数据存储和处理能力。