Redis为数据聚合带来不一样的体验（redis 聚合）

Redis为数据聚合带来不一样的体验

Redis是一个基于内存的开源数据结构存储系统，它在程序员中非常受欢迎，因为它可以轻松地处理大量的数据。对于广泛使用的Web应用程序而言，Redis的存储和高速处理功能非常重要。

Redis的存储模式是键值对，其中键和值都是字节数组，但值可以是以下几种类型之一：字符串（包括整数和浮点数）、哈希、列表、集合和有序集合。Redis提供了很多高效的命令和操作符，可以方便地操作这些数据类型。其中最重要的功能之一是数据聚合。

通常情况下，我们需要在应用程序中收集数据，并将其转换为我们可以分析和利用的格式，这就是数据聚合。数据聚合通常会涉及集合、列表和总数等操作。通过连接Redis并使用其命令和操作符，可以轻松地完成这些操作，并得到我们所需的数据格式。

例如，以下代码将从我们的网站日志中获取所有的IP地址，并计算每个IP地址访问我们网站的次数：

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

lines = ["192.168.1.1 - - [26/Oct/2018:21:30:55 -0400] 'GET / HTTP/1.1' 200 4584",
         "192.168.1.2 - - [26/Oct/2018:21:30:55 -0400] 'GET /about HTTP/1.1' 200 3245",
         "192.168.1.2 - - [26/Oct/2018:21:30:56 -0400] 'GET /products HTTP/1.1' 404 456",
         "192.168.1.3 - - [26/Oct/2018:21:30:57 -0400] 'GET / HTTP/1.1' 200 7865",
         "192.168.1.1 - - [26/Oct/2018:21:30:57 -0400] 'GET /about HTTP/1.1' 200 4321"]

for line in lines:
    ip = line.split()[0]
    r.incr(ip)
    
for ip, count in r.hgetall().iteritems():
    print("IP address {} visited our site {} times".format(ip, count))

在这个示例中，我们将日志行存储在一个列表中。我们遍历该列表，并在Redis中为每个IP地址增加了一个计数器。一个哈希表被用来存储IP地址和相应的计数器值。

接下来，我们遍历哈希表，并将每个IP地址和相应的计数器值输出到控制台。

通过这个简单的示例，我们可以看到Redis的键值对存储方式和哈希表类型非常有用。我们可以用Redis存储和加速处理大量数据，同时也可以轻松地实现数据聚合。如果你正在处理大量数据并需要进行聚合操作，那么Redis绝对是值得一试的工具。