Redis实现分布式锁，解决多线程安全问题（redis能做分布式锁）

Redis实现分布式锁，解决多线程安全问题

随着业务的发展，服务器的并发请求越来越多，多线程安全问题愈加突出。于是，分布式锁就成了解决并发问题的重要工具。本文将介绍如何用Redis实现分布式锁来解决多线程安全问题。

什么是分布式锁？

分布式锁可以理解为一种锁的实现方式，用来协调多台服务器中的并发请求。在分布式环境中，多个线程同时访问同一资源时，需要避免数据的不一致性，保证各个线程的操作是有序的。分布式锁就类似于单台服务器中的锁，可以控制最多只有一个线程可以访问数据资源。

Redis实现分布式锁的原理

Redis是一个高速的内存中的数据存储数据库，支持数据持久化。利用Redis实现分布式锁，需要满足以下三个条件：

1. 竞争资源并且资源是独占性的。

2. 具备唯一性，不同的客户端在同一时间只有一个拥有者。

3. 锁的获取和释放必须具备原子性。

以下就是基于Redis实现分布式锁的代码示例：

// 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");

// 设置锁的KEY
String lockKey = "LOCK_KEY";
// 设置锁的过期时间
int expireTime = 10 * 1000;
// 获取锁的线程休眠时间
int sleepTime = 100;
// 设置加锁的等待时间
int timeout = 5000;
// 是否加锁成功的标识
boolean locked = false;
// 获取加锁的时间
long beginTime = System.currentTimeMillis();
while (System.currentTimeMillis() - beginTime 
    // 生成唯一的锁值
    String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
    
    // 加锁
    String result = jedis.set(lockKey, lockValue, "NX", "PX", expireTime);
    
    // 判断加锁是否成功
    if ("OK".equals(result)) {
        // 加锁成功，设置成功标识
        locked = true;
        break;
    }
    
    // 休眠一段时间后再次获取锁
    try {
        Thread.sleep(sleepTime);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

// 判断是否加锁成功
if (locked) {
    try {
        // 执行业务逻辑
    } finally {
        // 使用Lua脚本实现原子性解锁
        String lua = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        jedis.eval(lua, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(lockValue));
    }
} else {
    throw new RuntimeException("获取锁失败");
}

代码实现的核心思路是：通过生成唯一的锁值，利用Redis的set方法的NX功能实现锁的加锁，并设置锁的过期时间。在获取锁失败后，需要等待一段时间后再次尝试获取锁。在加锁成功后，执行业务逻辑，然后利用Redis的Lua脚本实现原子性解锁。

总结

本文介绍了如何用Redis实现分布式锁，解决多线程安全问题。在多线程的并发环境中，分布式锁可以保证各个线程的操作是有序的，避免数据的不一致性。通过利用Redis的set方法的NX功能实现锁的加锁，并设置锁的过期时间，可以保证加锁和解锁的原子性。