Oracle2020招聘把握突破发展的机会（oracle2020招聘）
Oracle2020招聘：把握突破发展的机会！
Oracle是一家全球性的信息技术公司，公司总部位于美国的加利福尼亚州。作为业内领先的企业级软件开发商和提供商，Oracle始终致力于为客户提供高质量和高效率的软件产品和服务。随着数字化时代的到来，信息技术市场已经成为各个产业中一个重要的发展方向，Oracle作为行业巨头，不断拓展新的业务领域，为了适应市场的变化，人才的招聘已经成为他们的一个重要任务。因此，Oracle宣布启动2020的大规模招聘计划，今年的招聘将主要集中在各类信息技术人才的招聘，具体包括Java开发工程师、Python开发工程师、大数据工程师、云计算工程师、数据分析师等。
Java开发工程师
Java作为目前世界上最流行的编程语言之一，具有十分广泛的应用和使用场景。拥有熟练的Java编程技能，并能够在实际开发中灵活使用常用的技术框架，如Spring、MyBatis、Hibernate等，能够快速高效地完成系统开发和维护。对于应聘者而言，需要至少具备三年以上的Java软件开发经验，有扎实的编程基础和丰富的团队协作经验。另外，了解前端技术如JavaScript、HTML、CSS等也是很有必要的。
Python开发工程师
Python是近年来热度极高的编程语言之一。Python的应用领域广泛，既可以用于Web应用，也可以用于数据分析、科学计算等。Python开发人员需要具备扎实的Python编程能力，并能够熟练应用Python开发常用的框架和库，如Flask、Django、numpy、pandas等。对于应聘者而言，至少需要有两年以上的Python编程经验，对于常用的数据库如MySQL、MongoDB等也应该有一定的掌握。
大数据工程师
随着大数据时代的到来，大数据工程师的需求量也逐渐增大。大数据工程师需要了解大数据相关的技术，如Hadoop、Spark等，并能够熟练编写MapReduce程序。对于应聘者而言，至少需要三年以上的大数据开发经验，能够独立完成大数据平台搭建、调试、优化等工作。
云计算工程师
云计算是当下十分热门的技术，也是很多企业发展的重要方向。拥有云计算技术相关的经验和能力的工程师成为了各个企业追逐的人才。云计算工程师需要熟练掌握云计算平台的基本架构和运维知识，如AWS、Azure等。对于应聘者而言，需要具备至少3年以上的云计算开发或运维经验，并熟悉自动化运维、微服务等相关技术。
数据分析师
数据分析是现代企业非常重要的一部分，企业需要对海量数据进行分析，提取有价值的信息来让决策者做出正确的决策。数据分析师需要懂得数据挖掘、机器学习等技术，并能够掌握各种数据分析工具，如SQL、R、SAS、Python等。对于应聘者而言，需要至少具备三年以上的数据分析经验，能够独立完成数据分析的整个流程，从数据清洗到模型构建，到最后的可视化展示。
结语
Oracle2020年的招聘计划旨在为自己的发展奠定坚实的基础，同时也为广大求职者提供了很多机会。不同的岗位需要不同的技能和经验，并需要持续学习不同的技术和知识。有兴趣的求职者可以通过Oracle官网获取最新的招聘信息，并且注重自我提高，以期成为自己理想的工作。
参考代码：
Java开发工程师：
public class Test {
public static void mn(String[] args){
System.out.println(“Hello World!”);
}
}
Python开发工程师：
import pandas as pd
data = pd.read_csv(‘data.csv’)
print(data.head())
大数据工程师：
public class WordCount {
public static void mn(String[] args) throws Exception {
//1.创建一个Job任务
Job job = Job.getInstance(new Configuration());
job.setJarByClass(WordCount.class);
//2.指定任务的Map和输出类型
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
//3.指定任务的Reduce和输出类型
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
//4.指定任务的输入和输出路径
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
//5.执行任务
System.exit(job.wtForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
云计算工程师：
import boto3
s3 = boto3.resource(‘s3’)
bucket = s3.Bucket(‘mybucket’)
for obj in bucket.objects.all():
print(obj.key)
数据分析师：
import pandas as pd
data = pd.read_csv(‘data.csv’)
print(data[‘age’].mean())
