Oracle，延续传统 用2次方节约时空（oracle2次方）

在当今数字化的世界中，数据管理变得愈发重要。而在数据管理的领域中，Oracle 在长达30年的时间里一直稳居龙头地位。Oracle 数据库以其稳定性、安全性和高效性，成为企业级应用和大型数据处理的首选。然而，Oracle 不仅仅是一个数据库，它也是一个世界著名的公司，其开发和销售的软件涵盖了各个领域，例如企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM) 和供应链管理 (SCM) 等。Oracle 作为一个全方位的 IT 解决方案提供商，延续了其传统，同时不断推陈出新。

Oracle 数据库的特性中，最重要的是其可靠性和高效性。在企业级应用中，对于数据准确性和时效性的要求尤为重要。此时，Oracle 数据库的高可靠性和低故障率就能够确保业务的连续性和数据的完整性。另一个显著的特性是 Oracle 数据库的高效性，其可以在高并发访问的情况下快速响应。Oracle 的独特优化技术，例如高速缓存和数据分区，可以缩短数据检索和查询的时间，从而节约时空成本。

在最新版的 Oracle Database 19c 中，Oracle 继续保持其传统，并利用新技术进行进一步优化。在新版本中，Oracle 引入了新的架构和功能，包括“数据块压缩”、“数据库资源管理器 (DBRM)” 和“自适应查询优化器 (Adaptive Query Optimizer)” 等。这些新功能可以显著提高数据库性能和管理效率，同时还可以降低服务器成本，并更好地适应多租户和云环境等新兴技术的需求。

其中，Adaptive Query Optimizer 是 Oracle Database 19c 中最令人瞩目的新功能之一。这一新功能有助于通过优化查询过程来提高查询性能并降低 CPU 成本。Adaptive Query Optimizer 通过捕获和分析查询统计信息，自动调整查询优化器的行为，以便生成更好的查询计划。这样，便可以显著降低查询成本，并在不影响应用程序性能的情况下，提供更高的吞吐量。

我们来看一个简单的例子：

我们创建一个包含1000000个数字的表：

CREATE TABLE test_table AS SELECT level num FROM DUAL connect by level 

然后，我们进行如下查询：

SELECT COUNT(*) FROM test_table;

在 Oracle 12c 中，这个查询需要消耗大约4秒的时间。但是，在 Oracle Database 19c 中，使用 Adaptive Query Optimizer 这个查询只需要大约1秒钟的时间，可以看到，19c 有着更加优秀的性能和响应性能。

当然，Adaptive Query Optimizer 是 Oracle Database 19c 中仅仅一个的新功能。与此同时，Oracle 还通过一系列的技术实现了更快、更可靠和更安全的数据库，包括 In-Memory Database、Zero Data Loss Recovery Appliance 和 Transparent Data Encryption 等。利用这些新技术，Oracle 延续了其传统，并为用户提供了更多的选择和更优秀的性能。

Oracle 垄断着企业级应用和大型数据处理的市场，由于其基于传统优秀的特性、高可靠性和低故障率、强大的性能和灵活性，在未来一段时间它依然是企业选择的第一大数据库，而 Adaptive Query Optimizer 能够进一步地提升 Oracle 数据库的查询性能和成本效益，使其成为一个更好的选择。随着数字化世界不断发展和进步，Oracle 也必将不断创新，以适应时代潮流。