Oracle三大范式提高数据完整性的重要策略（oracle 3大范式）
Oracle三大范式：提高数据完整性的重要策略
随着企业规模的不断扩大，数据的重要性在企业的运营中变得越来越显著。如何提高数据的质量和完整性，成为企业数据管理的重要问题。Oracle数据库作为目前商业领域应用最广泛的关系型数据库管理系统，采用了三大范式来提高数据完整性，本文将详细介绍Oracle三大范式及其实现。
第一范式(1NF)
所谓第一范式，就是在关系型数据库中，每一列都是不可分割的基本数据项，即每一列都是原子性的。也就是说，对于某个数据表的一个字段，该字段不应该保存“多值属性”。此时，如果想要增加记录中的多值属性，就需要将原来的表拆分成两个表。
例如，如果一个数据表保存了一个人的多个电话号码，那么就会出现一些记录的内容是冗长且重复的。如下图所示：
姓名 | 电话号码
——|———-
张三 | 13333333,14444444,15555555
李四 | 13333333,16666666
上述表中，手机号码字段存在重复，这样无疑会带来大量不必要的开销。如果按照第一范式规定，应将其拆分为两个表：
表1：人员表
姓名 | 编号
———-|——–
张三 | 1
李四 | 2
表2：电话表
姓名 | 电话号码
——|————-
张三 | 13333333
张三 | 14444444
张三 | 15555555
李四 | 13333333
李四 | 16666666
拆分后，表结构合理，不再存在冗余信息，不仅提升了数据的完整性，还降低了数据冗余。
第二范式(2NF)
第二范式要求每个数据表中，每个非主键字段只和主键相关，而不依赖于其他字段。也就是说，数据表中每一个非主键字段只和主键有关，而不和其他非主键字段有关。
例如，有一个数据表保存了某个图书馆中的书籍记录，表结构如下：
ISBN | 书名 | 作者 | 价格 | 出版社
——–|————–|———|——-|———
111111 |《Java基础》 | 张三 | 30.00 | 机械出版社
111112 |《C++基础》 | 王五 | 48.00 | 上海出版社
111113 |《计算机网络》 | 李四 | 45.00 | 电子出版社
在上述数据表中，可以看出每条记录的书名、作者、价格和出版社四个字段直接依赖于书号(ISBN)这个主键字段，但现在存在一个问题：价格属性并不直接依赖于主键，而是和出版社相关。这样的数据结构维护起来相对复杂，不仅浪费存储资源，还会影响系统效率。
为了遵循第二范式，我们需要将数据表拆分成两个表，一个表保存ISBN与价格的对应关系，另一个表保存ISBN以及其他非主键字段：
表1：图书表
ISBN | 书名 | 作者
——–|————–|———
111111 |《Java基础》 | 张三
111112 |《C++基础》 | 王五
111113 |《计算机网络》 | 李四
表2：价格表
ISBN | 价格 | 出版社
——–|————|———–
111111 | 30.00 | 机械出版社
111112 | 48.00 | 上海出版社
111113 | 45.00 | 电子出版社
通过将图书表拆分为两个表，ISBN和价格、出版社两个属性之间实现了“1对多”，这样一来表结构更加简洁，维护和查询更加方便。
第三范式(3NF)
第三范式是在第二范式的基础上，强调除主键外，所有字段都要直接依赖于主键。
例如，如果有如下数据表：
员工号 | 姓名 | 出生日期 | 部门 | 部门地址
——-|———|———-|———-|———-
001 | 张三 | 2000-01-01 | 财务部 | 上海路
002 | 李四 | 2000-01-02 | 开发部 | 复旦路
003 | 王五 | 2000-01-03 | 人力部 | 浦东路
在上述数据表中，可以看出，姓名只依赖员工号，但部门地址依赖于部门。这个时候，如果关系模型中出现了以下两个函数依赖关系：{员工号} → {姓名，出生日期，部门} 和 {部门} → {部门地址}，这时就需要将数据表进一步规范化，将其分解成两个表：
表1：员工表
员工号 | 姓名 | 出生日期 | 部门
——-|———|———-|———-
001 | 张三 | 2000-01-01 | 财务部
002 | 李四 | 2000-01-02 | 开发部
003 | 王五 | 2000-01-03 | 人力部
表2：部门表
部门 | 部门地址
——–|———
财务部 | 上海路
开发部 | 复旦路
人力部 | 浦东路
通过拆分成两个数据表，员工表和部门表之间也实现了“1对多”联系，使得数据表结构更加合理。
总结：
通过Oracle三大范式的实现，我们可以有效地提高数据表的结构合理性，不仅能够减少数据冗余，整体数据可靠性也会得到有效提升。当然，与单表关系模型相比，经常会出现多表关联的情况，数据的查询和修改也变得更加复杂，开发人员在操作中需要仔细思考多表之间的联系，才能够处理好数据关系，进而提高系统的效率。
