Oracle 48140数据库极致性能优化之路（oracle 48140）

Oracle 18c数据库：极致性能优化之路

在当今数据爆炸的时代，高速、高效、高性能的数据库系统变得越来越重要。Oracle数据库系统一直是业界公认的高性能、高可靠性的数据库系统。尤其是在18c版本中，Oracle为用户提供了更多的优化功能，使得数据库能够更加快速、更加可靠地运行。本文将介绍一些Oracle 18c数据库的性能优化策略，帮助用户更好地利用数据库资源，实现极致性能。

1.升级到18c版本

升级到18c版本是最基本的优化方式。Oracle 18c在性能、可靠性、安全性等多个方面都做了较大的优化，因此升级后能够在很大程度上提高数据库的性能。在升级过程中需要注意备份数据。

2.内存优化

内存是影响Oracle数据库性能的关键因素之一。因此，在Oracle 18c系统中，应该根据实际应用场景进行内存优化。一般情况下，可以通过修改pga_aggregate_target和sga_target参数来优化内存。pga_aggregate_target参数用于管理SQL语句的内存，sga_target参数用于管理数据库实例的内存。此外，还可以利用Automatic Memory Management功能，自动调整内存大小。

3.数据分区

当数据量很大时，Oracle 18c数据库中的数据分区功能可以有效提高数据库的查询和修改效率。数据分区将表或索引分为若干个子区域，并将每个子区域分别存储在不同的物理存储设备上。这样，可以提高查询和修改效率，并减少磁盘I/O操作，从而提升数据库的整体性能。

4.索引优化

索引是数据库中非常重要的部分，索引的设计良好与否直接影响SQL语句的效率。在Oracle 18c中，优化索引可以通过为频繁查询的列建立索引、为SQL语句中的where条件建立索引等方式来实现。此外，还可以利用索引重建功能，定期重建索引，以提高索引效率。

5.并行查询优化

在大型数据库中，查询的速度往往是瓶颈，通过并行查询可以加快查询速度。Oracle 18c中，可以通过设置并行度参数和调整PGA和SGA等方式来优化并行查询效率。在设置并行度参数时，需要考虑实际的硬件配置以及可利用的资源，以提高并行查询效率。

6.实施操作优化

在操作数据库时，应该遵循一些简单的优化原则。例如，可以在数据库中使用批量插入方式替代单条插入方式来提高插入效率；还可以通过使用SQL Hint提高SQL语句的效率；另外，避免在查询中使用%通配符等操作，尽量使用索引等优化方法。

Oracle 18c数据库提供了许多优化功能，通过合理地使用这些优化功能，可以提高数据库的性能和可靠性，从而实现极致性能。在使用这些功能时，需要结合实际应用和硬件配置情况，选取最合适的优化策略，达到最优的性能效果。以下是一些可能在Oracle 18c中使用到的SQL语句：

– 查看PGA大小

select name,value from v$pgastat where name in ('maximum PGA allocated','total PGA allocated');

– 查看SGA大小

select * from v$sga;

– 修改pga_aggregate_target参数

ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=1000M SCOPE=BOTH;

– 修改sga_target参数

ALTER SYSTEM SET sga_target=2000M SCOPE=BOTH;

– 查看索引使用情况

select a.object_name index_name,b.name table_name,a.user_stats,a.system_stats,a.status from index_stats a,all_indexes b where a.index_name=b.index_name and a.table_owner=b.owner and a.table_name=b.table_name;

– 启用并行查询

ALTER SESSION SET PARALLEL_DEGREE_POLICY = 'MANUAL';

– 设置并行度

ALTER SESSION FORCE PARALLEL QUERY parallel_degree;

– 插入数据

insert into table1 (col1, col2) select col1, col2 from table2;

– 使用SQL Hint

select /*+ INDEX(table1 idx_col1) */ * from table1 where col1=1;