Redis只能读不能写（redis能读不能写）

Redis：只能读不能写

Redis是一种高性能的缓存应用程序，可以用来加速数据访问。但是，Redis不是一个传统意义上的数据库，因为它只能读取数据，而不能写入数据。那么，Redis为什么只能读取数据呢？这里我们来探讨一下Redis这种只读特性的原因。

Redis的只读性质有什么好处？

为什么Redis只能读取数据呢？答案很简单：Redis之所以只能读取数据，是因为它是一种内存中的数据结构服务，它非常快，但对于写入操作来说却有一定的复杂性和风险。如果Redis允许写入数据，那么就需要考虑如何处理写入冲突，以及如何保证后续的读取操作的正确性。这会带来一定的性能损失，同时也会增加代码的复杂性。

而由于Redis的只读性质，其可靠性和性能都有了很大的提升。Redis专注于在内存中存储数据，如果需要修改数据，首先需要从磁盘中读取数据到内存中，然后进行修改，最后将修改后的数据同步回磁盘中。这些操作都会导致IO延迟，从而影响性能。但由于Redis只能读取数据，所以避免了这些IO延迟，从而保证了快速响应和高可靠性。

代码示例：

以下代码是一个简单的使用Redis读取数据的示例。我们使用了python的redis库来连接Redis，并从redis中获取了name和age两个键的value值。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port='6379')
val_name = r.get('name')
val_age = r.get('age')

print('Name: ', val_name.decode('utf-8'))
print('Age: ', val_age.decode('utf-8'))

Redis不支持写入数据的解决方案

尽管Redis不支持写入数据，但它提供了一些解决方案来满足数据修改的需求。在Redis中，数据修改是通过其它系统或应用程序来实现的。例如，可以通过更改在Redis中存储的值的应用程序来更新数据。同时，Redis还提供了订阅和发布系统，可以用于通知已订阅的应用程序有新数据可用。

Redis还提供了一个multi命令，可以用于在一次事务中执行多个命令。这些命令将被放在一个队列中，并在客户端提交提交之前按顺序执行。如果事务中任一命令执行失败，则整个事务都会被撤消。这种方式可以实现一种动态的“写入”形式，即让Redis模拟写入操作。

代码示例：

下面的代码演示了如何使用Redis的multi命令，在一个事务中执行多个读取操作并提交事务。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port='6379')
pipe = r.pipeline()
pipe.get('name')
pipe.get('age')
val_name, val_age = pipe.execute()

print('Name: ', val_name.decode('utf-8'))
print('Age: ', val_age.decode('utf-8'))

总结

Redis的只读性质使得它在性能和可靠性方面都有很多优势。虽然它不支持直接向数据库中写入数据，但可以通过其它系统或应用程序来实现数据修改。此外，Redis还提供了一些解决方案，如订阅和发布系统以及multi命令，用于实现动态“写入”数据的操作。如果你需要一个高性能的缓存解决方案，Redis绝对是一个不错的选择。