redis抢占式自减超库存技术（redis 自减超库存）

Redis抢占式自减超库存技术

在购物热潮中，商品销售火爆，库存逐渐递减，常常会出现超卖的情况。如何避免此类情况的发生？采用Redis抢占式自减超库存技术可以很好地解决这一难题。

Redis是一个内存型的键值存储系统，具有高性能、稳定、可扩展性好的特点。在处理高并发的业务场景中，Redis已成为主流的技术方案之一。

想象在电商活动时，抢购了某款商品，页面上显示“库存还剩下2件”，而事实上该商品的库存已经被卖光了，超卖的情况就会发生。如果实现超卖的解决方案，需要从以下几个方面来考虑：

1. 并发访问控制：在高并发情况下，需要通过并发访问控制来保证数据的准确性和一致性。

2. 事务原子性：需要保证事务的原子性，从而避免数据被篡改和脏数据的产生。

3. 超卖解决方案：需要采用一种有效的超卖解决方案，来避免超卖的情况发生。

在Redis中，可以使用INCRBY命令对库存量进行判断并减少，同时可以利用Redis的CAS（Compare And Swap）命令保证序列化，防止并发操作。

下面是使用Java语言的示例代码：

public static boolean decrStock(String key, int num) {
    Jedis jedis = null;
    try {
        jedis = jedisPool.getResource();
        jedis.watch(key);
        String val = jedis.get(key);
        int stock = Integer.parseInt(val);
        if (stock 
            jedis.unwatch();
            return false;
        }
        jedis.multi();
        jedis.decrBy(key, num);
        List

其中，参数key表示Redis中的库存量，num表示减少的数量。在执行这个方法前需要先加锁，保证不会出现并发执行的情况。

可以看到，在实现中使用了Redis的WATCH命令来实现事务的原子性，利用MULTI命令将所有命令打包至本次事务中，再通过EXEC来执行所有命令。如果WATCH监控的key值被其他客户端改变，则MULTI将失败，需要重新执行方法。

采用这种抢占式自减超库存技术，可以很好地避免超卖的情况，同时保证了数据的准确性和一致性，使得业务流程更加的安全稳定。