利用Redis实现自增序列循环利用的简单方式（redis自增序列循环）

利用Redis实现自增序列循环利用的简单方式

在开发中，我们经常会使用自增序列来生成唯一的ID，比如订单号、用户ID等等。而当自增序列达到一定程度时，就会出现溢出的情况，一旦溢出就会导致ID重复等问题。因此，如何循环利用自增序列成为了亟待解决的问题。

利用Redis可以很好的解决这个问题，Redis提供了INCR指令可以支持自增操作。而循环利用的实现方式则可以利用Redis的数据类型——有序集合（Sorted Set），它有序地存储着序列值和对应的权重（也可以称为分数），利用权重的特性，我们可以将溢出的序列值回到起始值，从而实现自增序列的循环利用。

下面我们以生成订单号为例介绍如何利用Redis实现自增序列循环利用。

### 初始化序列

我们需要初始化序列，创建Redis有序集合，并设置初始值及其权重。在程序中，我们可以将其包装成一个初始化函数：

“`python

import redis

def init_sequence(redis_client: redis.Redis, sequence_name: str, start_value: int, max_value: int):

for i in range(start_value, max_value):

redis_client.zadd(sequence_name, {i: i})

redis_client.zadd(sequence_name, {max_value: start_value})

该函数的参数包括Redis客户端对象、序列名称、起始值和最大值。函数内部通过for循环，将所有序列值以及对应的权重存储到有序集合中，并在末尾记录一个起始值作为循环标记。

### 获取序列值

在获取序列值时，我们需要使用Redis的事务处理机制（MULTI-EXEC）确保获取的序列值是原子的，即在同时多个客户端在获取序列值时能够保证唯一性。函数代码如下：

```python
def get_sequence(redis_client: redis.Redis, sequence_name: str) -> int:
    while True:
        redis_client.watch(sequence_name)
        current_seq = redis_client.zrange(sequence_name, 0, 0, withscores=True)
        max_seq = redis_client.zrange(sequence_name, -1, -1, withscores=True)
        current_seq_value = current_seq[0][0]
        current_seq_weight = current_seq[0][1]
        max_seq_value = max_seq[0][0]
        max_seq_weight = max_seq[0][1]
        if current_seq_value == max_seq_value:
            redis_client.multi()
            redis_client.zadd(sequence_name, {max_seq_value: max_seq_weight + 1})
            redis_client.zremrangebyrank(sequence_name, 0, 0)
            result = redis_client.execute()[0][1]
            redis_client.unwatch()
            continue

        result = redis_client.zincrby(sequence_name, 1, current_seq_value)
        redis_client.unwatch()
        break

    return result

该函数使用了watch指令来监控序列名称对应的有序集合，获取当前序列值和对应的权重，以及序列中的末尾值和对应的权重。如果当前序列值已经达到了末尾值，说明序列已经循环了一圈，需要将当前序列值重置为起始值，即末尾值的下一个值，并删除序列中的第一个值，以便下一轮循环。重置和删除操作使用multi-exec模式来保证原子性。

如果当前序列值未达到末尾值，说明可以直接自增，并将结果返回。

### 使用

使用起来非常简单，只需要初始化序列、调用获取序列值函数即可：

“`python

redis_client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, decode_responses=True)

init_sequence(redis_client, ‘order_id’, 1000, 9999)

order_id = get_sequence(redis_client, ‘order_id’)

print(order_id)

假设已经存在的序列最大值为9999，起始值为1000，通过上面的代码可以生成1000到9999之间的唯一的订单号。

总结

通过Redis的INC指令和有序集合，我们可以实现循环利用自增序列，从而避免了溢出带来的问题。而事务处理机制可以保证序列值的唯一性，确保了整个过程的正确性。在实际的项目中，可以根据需要对序列的初始化和递增步长进行调整，以满足不同的业务需求。