Redis实现自定义序列化方案（redis 自定义序列化）

Redis实现自定义序列化方案

随着互联网技术的发展，数据处理效率越来越成为了一个重要的话题。在大数据应用场景中，传统的数据处理方式由于传输速度慢、效率低等问题逐渐无法满足需求。为了提高数据传输效率，提高系统性能，越来越多的开发者开始使用缓存技术来处理数据。

而Redis作为一款高性能内存中数据存储系统，已经成为了互联网领域非常常用的缓存中间件之一。然而，如果将普通对象直接作为Redis的value存储，由于Redis内部采用二进制数据格式RDB（Redis Database File）来存储数据，这些数据可能会被序列化成二进制格式，会导致数据读取与反序列化时的性能问题。所以，我们需要将对象序列化后再进行存储，从而提高数据传输效率及系统性能。

Redis为我们提供了默认的序列化工具——JDK。但是在一些应用场景下，我们需要实现自定义的序列化方案，Redis也为我们提供了很好的支持方式。下面我们来了解一下Redis如何实现自定义的序列化方案。

在Redis中，我们可以通过自定义序列化来实现如图1所示的自定义序列化方案。


图1 Redis自定义序列化方案

从图中可以看出，我们需要实现自定义的序列化器，把对象转化成二进制数组（byte[]），并将其存储到Redis中。另外，为了方便 Redis 的使用，我们还需要实现反序列化器，将 Redis 中的 byte[] 数组转化为对象。接下来，我们来看看如何实现自定义的序列化器和反序列化器。

实现自定义的序列化方案

在实现自定义的序列化方案时，我们需要自定义序列化器、反序列化器及类。举个例子，假设我们的对象为User，需要进行序列化和反序列化，我们可以按照以下步骤实现：

第一步：实现序列化器

实现UserSerializer类，继承RedisSerializer类，并实现serialize方法。serialize方法中根据业务逻辑将对象User序列化为byte[]。代码如下：

public class UserSerializer implements RedisSerializer {
    @Override
    public byte[] serialize(User user) {
        if (user == null) {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(user).getBytes();
    }

    ...
}

第二步：实现反序列化器

实现UserDeserializer类，继承RedisSerializer类，并实现deserialize方法。deserialize方法中将byte[]反序列化为User对象。代码如下：

public class UserDeserializer implements RedisSerializer {
    @Override
    public User deserialize(byte[] bytes) {
        if (bytes == null || bytes.length 
            return null;
        }
        return JSON.parseObject(new String(bytes), User.class);
    }

    ...
}

第三步：实现User类

实现User类，包含需要序列化和反序列化的属性。代码如下：

public class User {
    private String name;
    private int age;
    // 省略get/set方法
}

第四步：使用自定义的序列化器

在RedisTemplate配置类中使用自定义的序列化器。代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置Key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化方式
        template.setValueSerializer(new UserSerializer());
        // 设置hash key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置hash value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(new UserSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

至此，我们已经实现了自定义的序列化方案。通过设置RedisTemplate对象的序列化方式，将对象序列化为byte[]，并存储到Redis中。在获取数据时，再将byte[]反序列化为对象，提高了数据传输效率及系统性能。

总结

Redis自带的JDK序列化器并不是适用于所有的场景，特定的场景下自定义序列化器能够带来卓越的性能提升。自定义序列化器需要实现RedisSerializer接口，重写serialize和deserialize方法。实现好自定义序列化器后再使用RedisTemplate时，需要将 Value 和 Hash Value 的序列化器设置为我们自定义的序列化器，同事需要注意Key 和 Hash Key的序列化方式不要被覆盖而发生异常。

以上就是Redis实现自定义序列化方案的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。