Redis分布式增加节点数量提高性能（redis 节点数量）
Redis是一个开源的高性能的缓存数据库，广泛应用于Web应用中以提升性能。随着数据量和并发量的不断增长，单台Redis服务器的性能上限逐渐触及。为了突破这个性能瓶颈，Redis在分布式架构中可以通过增加节点数量来提高性能。本文将介绍如何使用Redis集群分布式方案以及具体实现方式。
概述
Redis分布式架构通过在多个机器上部署Redis节点，将请求分发到不同的节点中处理，从而提高系统的吞吐量和可靠性。Redis官方提供了一种名为Redis Cluster的集群方案。Redis Cluster采用分片方式将数据分别存储在不同的节点上，同时具备分布式的节点自动剔除、故障转移、数据重分配等功能。
Redis Cluster集群方案
Redis的集群方案为了确保高可靠性和高扩展性，采用了分片和节点复制两种方式来保证数据的可用性。
分片: 将整个数据集分成小数据集并存储在不同的节点上，每个节点只存储部分数据。当有新的数据增加到集群中时，Redis Cluster会自动将数据按照一定的规则进行分片，以达到负载均衡的目的。
节点复制: 集群中每个节点都有一个或多个备份节点，当某个节点宕机时，会将其它节点的备份节点自动调用以确保数据的可达性。
配置Redis Cluster集群
在配置Redis Cluster之前，需要对Redis节点服务器进行一系列准备工作：
1. 下载Redis Cluster安装包
2. 解压安装包到服务器上，将不同的Redis节点分别部署到不同的机器上
3. Redis Cluster至少需要3个主节点，每个节点最好有一个从节点。
4. 修改节点配置，确保不同节点的端口和密码不同，例如：
redis-0节点：
port 7000
cluster-enabled yes
# node daemonized, no logging
daemonize yes
# Auth password
requirepass yourpasswordhere
redis-1节点：
port 7001
cluster-enabled yes
# node daemonized, no logging
daemonize yes
# Auth password
requirepass yourpasswordhere
redis-2节点：
port 7002
cluster-enabled yes
# node daemonized, no logging
daemonize yes
# Auth password
requirepass yourpasswordhere
5. 启动每个节点
./redis-server ./redis.conf
6. 在其中一个节点上执行集群初始化脚本
./redis-cli –cluster create 192.168.1.11:7000 192.168.1.12:7001 192.168.1.13:7002
Redis Cluster集群方案的性能瓶颈
一台Redis节点的性能上限大约在每秒10万左右的请求。当并发量达到百万级别时，就需要增加节点数量来承载更多的请求。但是增加节点数量也会带来一些问题和挑战：
1. 数据分配：Redis Cluster通过Hash slot来将数据分配到不同的节点上进行存储和处理，数据分布并不完全均衡，某些节点上可能会承载更多的请求，导致性能分布不均。
2. 整体延迟：每个Redis节点都有自己的Latency，如果节点数量过多，那么整个Redis Cluster的Latency也会受到影响，整体延迟可能反而更高。
3. 网络拓扑结构：Redis Cluster建议采用三分布式数据中心架构，以确保在主数据中心发生故障时，可以从另外两个数据中心取回备份数据，但是这也会额外增加网络链路的负载。
增加节点数量的方式来提高Redis Cluster的性能，通过以下优化可以降低以上挑战所导致的问题：
1. 数据分配优化：在数据量较大的情况下，可以将Cluster的Slot数量调大，使得数据更加均衡地分布到不同的节点中，从而避免某些节点承载过多请求的情况。
2. Latency优化：将各个节点尽量部署在相同机房或机柜内，避免跨目录访问和网络拓扑带来的延迟问题。
3. 网络拓扑结构：尽量减少跨数据中心访问，借助云服务的云联网功能或者使用专线连接。
结论
Redis Cluster能够在高并发的情况下提供高性能的解决方案，通过增加节点数量可以提高其整体的性能和可靠性。但是在实际应用中需要根据具体情况进行调优。在性能瓶颈和性能分布不均的情况下，需要根据不同情况进行相应的优化，从而使Redis Cluster在高并发场景下保持高性能。
