使用率Redis实现CPU使用率获取实践指南（redis获取cpu）

使用Redis实现CPU使用率获取实践指南

在运维中，监控CPU使用率是一个非常重要的指标。本文将介绍如何使用Redis实现CPU使用率的获取，方便管理人员及时了解服务的健康状况。

Redis是一个高性能、可扩展、非关系行的键值存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列等领域。在本文中，Redis将作为一个缓存数据库使用，存储CPU使用率获取数据。

我们需要使用Python编写一个脚本，获取服务器的CPU使用率，并将其保存到Redis数据库中。以下是获取CPU使用率的示例代码：

#!/usr/bin/env python
import psutil
import redis
import time

# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
# 将CPU使用率存入Redis中
r.set('cpu_percent', cpu_percent)
# 等待2秒
time.sleep(2)

在使用Redis之前，需要先安装Redis数据库，并创建一个名为“cpu_percent”的键，用于存储CPU使用率。以下是创建“cpu_percent”键的命令：

redis-cli set cpu_percent 0

其中，“0”表示初始值为0。

运行上述Python脚本，则可以每2秒钟将当前的CPU使用率存储到Redis数据库中。

但是，这种方式存储的数据缺乏历史数据，因此，我们需要再创建一个键，用于保存历史CPU使用率数据。以下是创建“cpu_percent_history”键的命令：

redis-cli lpush cpu_percent_history 0

其中，“lpush”表示将数据存储到Redis的一个列表中，“0”表示初始值为0。

接下来，我们需要修改Python脚本，将实时的CPU使用率存储到“cpu_percent_history”键中。以下是修改后的示例代码：

#!/usr/bin/env python
import psutil
import redis
import time

# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
# 将CPU使用率存入“cpu_percent”键中
r.set('cpu_percent', cpu_percent)
# 将CPU使用率存入“cpu_percent_history”键中
r.lpush('cpu_percent_history', cpu_percent)
# 保存最近10条历史数据
r.ltrim('cpu_percent_history', 0, 9)
# 等待2秒
time.sleep(2)

在修改后的代码中，我们使用了“lpush”命令将当前的CPU使用率存入“cpu_percent_history”键中，然后使用“ltrim”命令将列表的长度限制为10，保留最近的10条历史数据。

我们可以通过Redis的“get”命令获取当前的CPU使用率，通过“lrange”命令获取历史CPU使用率数据。以下是示例代码：

#!/usr/bin/env python
import redis

# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 获取当前CPU使用率
cpu_percent = r.get('cpu_percent')
print('当前CPU使用率：{}%'.format(cpu_percent))

# 获取历史CPU使用率数据
cpu_percent_history = r.lrange('cpu_percent_history', 0, -1)
print('历史CPU使用率：{}'.format(cpu_percent_history))

运行上述代码，即可输出当前的CPU使用率和历史CPU使用率数据。

总结

本文介绍了如何使用Redis实现CPU使用率的获取，并存储历史数据。通过对历史数据的分析，可以帮助管理人员及时发现异常情况，提高服务的可靠性。本文中的代码示例仅作为参考，读者可以根据实际情况进行修改。