类型Redis精准存取Long类型数据实践（redis获取long）

Redis是一款高性能的NoSQL数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。其中，字符串类型是Redis支持的最为基础的数据结构，它可以存储任意类型的字符串数据。但是，在实际开发中，我们还需要支持其他类型的数据，比如Long类型。如果使用字符串类型来存储Long类型的数据，那么就需要将Long类型转换为字符串类型，这样就会占用不必要的内存。因此，本文将介绍如何使用Redis的新特性类型来精准存取Long类型数据。

Redis的新特性类型包括GEO、HyperLogLog、Bitmap、Streams和SortedSet，其中SortedSet是Redis支持的有序集合类型。SortedSet可以将每个元素关联一个score，然后根据score的大小来进行排序，并支持范围查询。因此，可以使用SortedSet来存储Long类型的数据，并将Long类型转换为score值。下面，我们将介绍如何使用Java Redis客户端Jedis来实现SortedSet的使用。

我们需要创建一个Jedis客户端，连接到Redis服务器。代码如下：

Jedis jedis = new Jedis("localhost");

然后，我们需要向SortedSet中存储Long类型的数据。可以使用ZADD命令来向SortedSet中添加元素，代码如下：

String key = "my_sorted_set";
long number = 123456789;
double score = number;
jedis.zadd(key, score, String.valueOf(number));

其中，key是SortedSet的名称，number是要存储的Long类型数据，score是将Long类型转换为double类型作为score值。值得注意的是，SortedSet只能存储字符串类型的数据，因此需要将long类型数据转换为字符串类型。

接下来，我们可以使用ZSCORE命令来获取指定元素的score值。代码如下：

double score = jedis.zscore(key, String.valueOf(number));

我们可以使用ZRANGEBYSCORE命令来获取指定范围内的元素。范围查询的参数可以是具体的score值，也可以是score值的区间。代码如下：

Set set = jedis.zrangeByScore(key, 0, 1000000000);

其中，0和1000000000分别是score值的下限和上限。

使用SortedSet来存储Long类型的数据可以有效地降低内存占用，并且支持精准的存取操作。除了SortedSet以外，Redis还支持其他类型的数据结构，可以根据实际需求来选择合适的数据结构。