借助Redis实现分布式锁同步(redis获取分布式锁)
借助Redis实现分布式锁同步
分布式系统中,由于多个进程或者线程同时访问同一个资源,容易发生资源抢占,从而导致数据不一致的情况。为了解决这个问题,可以通过引入分布式锁来保证数据的一致性和正确性。Redis作为一种高效的缓存系统,具备分布式锁的实现能力,可以很好地帮助我们解决分布式系统中的数据竞争问题。
Redis中实现分布式锁的核心思想是:“谁加锁谁解锁”。“谁加锁”指的是获取分布式锁的那个节点,“谁解锁”指的是释放分布式锁的那个节点。通过将锁作为一个Redis Key,加锁的节点为该Key设置一个值并设置其超时时间,同时该Key的值也同时设置为“已锁”,其他节点在尝试获取该锁时会检测该Key的值是否为“已锁”,如果是,则等待一段时间后再次尝试获取锁,直到获取锁成功或超时。当锁超时时,Redis会自动删除该Key及其对应的值,其他节点也可以重新获取到该锁。
以下是一个基于Redis实现分布式锁的Java代码示例,其中setnx()方法可以保证只有一个节点能够成功获取锁。
“`java
private static final String LOCK_PREFIX = “lock_”;
private static final int LOCK_TIMEOUT = 5; //锁过期时间(秒)
private static final int LOCK_TIMEOUT_WT = 100; //获取锁失败后等待时间(毫秒)
public boolean tryLock(String lockName) {
long start = System.currentTimeMillis();
String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;
while (true) {
String status = RedisUtils.get(lockKey);
if (status == null || status.equals(“unlocked”)) {
if (RedisUtils.setnx(lockKey, “locked”).intValue() == 1) {
RedisUtils.expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT); //设置锁过期时间
return true;
}
}
if ((System.currentTimeMillis() – start) > LOCK_TIMEOUT_WT) {
break;
}
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}
public void unlock(String lockName) {
String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;
RedisUtils.del(lockKey);
}
通过以上代码,我们可以轻松地实现分布式系统中对资源的访问控制,有效地避免数据竞争问题,并保证数据一致性。同时,为了提高分布式锁的效率,我们可以使用Redis集群技术来分担Redis单点压力。