结果使用Redis获取模糊查询结果（redis获取模糊匹配）
使用Redis进行模糊查询
Redis是一种开源的内存数据库，它采用键值存储的方式，支持多种数据类型，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供了很多有用的功能，如事务、Lua脚本、分布式锁、发布/订阅和数据复制等，使其成为一个非常强大和灵活的数据库。
在实际应用中，我们通常需要进行模糊查询，比如搜索某个关键词相关的文章、产品或用户等。在传统的关系型数据库中，我们可以使用LIKE操作符来实现模糊查询，但是这种方法往往效率较低，因为它需要进行全表扫描。而Redis提供了一些高效的数据结构和操作，可以有效地进行模糊查询。
一、使用SET进行前缀查询
SET是Redis中的一个无序集合，它可以存储多个不重复的元素。我们可以将所有的关键词都按照某种方式进行格式化，然后将它们作为SET的元素，比如将所有的关键词都转换为小写字母，并在结尾添加一个特殊字符“$”，如下所示：
def add_keywords(conn, keywords):
pipeline = conn.pipeline(True)
for keyword in keywords:
pipeline.sadd(‘keywords:’ + keyword.lower() + ‘$’, keyword)
pipeline.execute()
在上面的代码中，我们依次将关键词添加到SET中，并将它们的原始值作为SET的一个属性进行存储。这样，我们就可以使用Redis的SPOP命令从SET中随机取出一个元素，然后判断它是否以输入的关键词开头，如下所示：
def search_keywords(conn, query):
query = query.lower()
if query[-1] != ‘$’:
query += ‘$’
key = ‘keywords:’ + query
if not conn.exists(key):
pipeline = conn.pipeline(True)
pipeline.sadd(key, query)
pipeline.expire(key, 60)
pipeline.execute()
return conn.smembers(key)
在上面的代码中，我们首先将输入的关键词都转换为小写字母，并在结尾添加一个特殊字符“$”。然后，我们将其作为SET的元素进行随机取出。如果取出的元素以输入的关键词开头，就返回该元素的原始值，否则再次随机取出一个元素，直到找到符合条件的元素为止。如果SET中不存在符合条件的元素，我们将输入的关键词作为一个新的元素添加到SET中，并设置其过期时间为60秒。
二、使用ZSET进行通配符查询
ZSET是Redis中的一个有序集合，它可以存储多个元素，每个元素都有一个对应的分值。ZSET使用跳表数据结构实现，支持按照分值排序，并提供了一些高级操作，如范围查询、插入/删除元素、计算交集/并集等。我们可以将所有的关键词都按照某种方式进行格式化，然后将它们作为ZSET的元素，比如将所有的关键词都转换为小写字母，并在结尾添加通配符“*”，如下所示：
def add_keywords(conn, keywords):
pipeline = conn.pipeline(True)
for keyword in keywords:
for i in range(len(keyword)):
w = keyword[:i+1]
pipeline.zadd(‘keywords:’ + w.lower(), {keyword: 0})
pipeline.execute()
在上面的代码中，我们依次将关键词按照长度进行拆分，并将所有的前缀作为ZSET的元素。每个元素的分值都为0，因为我们只需要判断元素是否存在，而不需要对它们进行排序。这样，我们就可以使用Redis的ZRANGEBYLEX命令进行通配符查询，如下所示：
def search_keywords(conn, query):
query = query.lower()
if query[-1] != ‘*’:
query += ‘*’
min = ‘[‘ + query
max = ‘[‘ + query[:-1] + chr(ord(query[-1])+1)
key = ‘keywords:’ + query[:-1]
if not conn.exists(key):
pipeline = conn.pipeline(True)
pipeline.zadd(key, {query: 0})
pipeline.expire(key, 60)
pipeline.execute()
return conn.zrangebylex(key, min, max)
在上面的代码中，我们首先将输入的关键词都转换为小写字母，并在结尾添加通配符“*”。然后，我们计算出该关键词可匹配的所有前缀，并将它们拼接成一个范围，调用ZRANGEBYLEX命令进行查询。如果ZSET中不存在符合条件的元素，我们将输入的关键词作为一个新的元素添加到ZSET中，并设置其过期时间为60秒。
总结
使用Redis进行模糊查询是一种高效和灵活的方法，可以有效地提高数据的查询效率和性能。在实际应用中，我们可以根据不同的数据结构和业务需求，选择合适的查询方法和优化方案。无论你是开发Web应用、移动应用还是物联网应用，Redis都可以帮助你实现快速和可靠的数据存储和查询。
