Redis 超时等待连接的挣扎（redis 获取连接超时）

Redis是一个流行的开源内存键值存储系统，它提供了快速，高效的数据缓存和持久化，以及一系列数据库操作功能。但是，当面对大量并发请求时，连接池的连接数可能会被耗尽，导致客户端无法建立新的连接，从而引发超时等待连接的挣扎。

连接耗尽的原因可以是多方面的，比如网络瓶颈、客户端请求过多或后端负载过重等。为了解决这个问题，我们需要针对这些情况进行逐一排查，并对Redis连接池做出必要的优化。

一、检查网络瓶颈

网络瓶颈是指网络带宽受限所导致的连接缓慢的情况。在Redis中，我们可以借助命令“INFO commandstats”来查看Redis命令的执行情况，找到执行较慢的命令，进而分析导致命令执行缓慢的原因。此外，我们还可以通过网络分析工具（比如Wireshark）来分析Redis的网络数据流，找到可能占用过多网络带宽的瓶颈所在，并进行调优。

二、优化客户端请求

客户端请求过多也是造成Redis连接池管理不善的一个重要原因。这可以通过以下几种方式优化：

1、合并多个请求成一次请求，减少频繁请求Redis数据库的次数；

2、禁止长时间等待响应的请求，避免进一步增加Redis并发连接数；

3、控制客户端请求速率，避免瞬时高并发连接数的出现；

三、优化Redis连接池

Redis连接池是Redis客户端与Redis服务器连接的重要组成部分。在大流量压力下，连接池中可用连接可能会被耗尽，从而导致连接超时等待。解决该问题可以通过以下几种方式进行优化：

1、增加连接池大小，适当增加可用连接数量，并正确设置连接池对象的剔除策略；

2、优化Redis服务器，减少响应延迟，提高响应速度；

3、使用连接池管理工具，比如hiredis-pool和ConnectionPool等，这些工具可以自动管理连接池，并在连接池耗尽时进行自动回收和重新创建连接。

四、降低Redis并发请求压力

面对大量并发请求时，降低Redis并发请求压力也是一种有效的优化手段。具体方式包括：

1、利用Redis的读写分离（主从复制）机制，将读操作分发到从节点上，从而减轻主节点的并发压力；

2、使用Redis的分布式集群（Redis Cluster）来处理并发请求，它能够自动将数据分布到不同的节点上，从而均衡Redis的并发请求压力。

在以上措施的基础上，我们还可以对Redis客户端进行各项性能测试和负载测试，找到并优化Redis客户端的性能瓶颈，从而使Redis的性能得到最大化提升。

Redis连接超时等待挣扎并不意味着Redis本身有性能问题。相反，它也可以被看作是对于Redis优化的一个重要挑战。只有逐一排查其种种原因，并对连接池、网络瓶颈、客户端请求等方面进行有效优化，才能真正解决Redis连接超时等待挣扎的问题，使Redis发挥出它强大的性能优势。代码实现可参考下方伪代码。

“`python

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0, max_connections=100)

def incr(key,value):

redis_client = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

result = redis_client.incrby(key,value)

return result