Redis获取值的新方法（redis获得value）

Redis：获取值的新方法

Redis是一款高性能的key-value存储系统，常见于Web应用程序中作为缓存或分布式数据库使用。其提供了丰富的数据类型，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，同时也提供了丰富的操作命令，如SET、GET、HSET、HGET、LPUSH、RPUSH等。在开发过程中，我们经常需要从Redis中获取值，并进行相应的操作，而针对不同数据类型的操作也有不同的方法。本文主要讲解Redis获取值的一些新方法。

1. 缓存击穿问题

在高并发的场景中，如果Redis中某些热点数据被频繁访问，这些数据会被频繁地加入到缓存中。此时，如果这些数据在一段时间内没有被再次访问，它们就会从缓存中删除，这就是Redis缓存中的“缓存击穿”问题。为了避免这种情况，我们可以使用Redis提供的新方法：缓存穿透。

缓存穿透是指在获取某个值时，如果Redis中不存在该值，则直接返回，而不去数据库中查找。这样可以防止大量请求去数据库中查询，在高并发请求下能够轻松应对。

示例代码：

“`python

import redis

client = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def get_data(key):

value = client.get(key)

if not value: # 数据不存在，直接返回

return None

return value.decode()

2. 对象缓存问题

在实际开发中，我们经常需要缓存一些复杂的对象，如ORM对象、json对象等。由于Redis只支持字符串等简单数据类型的存储，因此需要将这些对象进行序列化和反序列化。然而，在使用Redis缓存对象时，存在一些问题：

- 复杂对象的序列化和反序列化本身就是耗时操作，增加了数据访问的响应时间
- 序列化后的数据可能会占用较多的存储空间，增加了Redis内存的使用
针对这些问题，我们可以使用Redis提供的新方法：对象缓存。

对象缓存是指将对象的属性或部分属性缓存在Redis中，而不是将整个对象序列化后缓存。这样无需进行对象的反序列化，能够较快地获取对象的部分属性，同时也能减少Redis内存的使用。

示例代码：

```python
import redis
import json

client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

class User:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def to_dict(self):
        return {'name': self.name, 'age': self.age, 'gender': self.gender}
    @staticmethod
    def from_dict(data):
        return User(data['name'], data['age'], data['gender'])

    def save(self):
        key = f'user:{self.name}'
        value = json.dumps(self.to_dict())
        client.hmset(key, self.to_dict())
    @staticmethod
    def get(name):
        key = f'user:{name}'
        data = client.hgetall(key)
        if not data:
            return None
        return User.from_dict(data)

user1 = User('Tom', 20, 'Male')
user1.save()
user2 = User.get('Tom')
print(user2.name, user2.age, user2.gender)

3. 限流控制问题

在高并发场景下，如果所有请求同时访问Redis，将会大大降低系统的并发处理能力，甚至会导致系统崩溃。为了解决这个问题，我们可以使用Redis提供的新方法：限流控制。

限流控制是指控制每个IP或用户在一定时间内最多能访问的次数，从而保证系统的性能和稳定性。Redis提供了ZSET(sorted set)来处理限流控制问题，我们只需要将IP或用户的请求记录到ZSET中，然后取出一段时间内的请求记录，统计次数即可。

示例代码：

“`python

import time

import redis

import math

client = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def is_allow(ip, count, seconds):

key = f’limit:{ip}’

now = time.time()

client.zadd(key, now, str(now))

client.zremrangebyscore(key, 0, now – seconds)

total = client.zcard(key)

if total

return True

oldest_time = client.zrange(key, 0, 0, withscores=True)

delay = now – oldest_time[0][1]

if delay

return False

return True

总结

Redis有许多获取值的方法，本文主要介绍了缓存穿透、对象缓存和限流控制三种方式。在实际开发中，我们应根据具体需求选择合适的方式，从而达到更好的性能和使用效果。