Redis快速获取最新数据的策略（redis获得最新数据）

Redis快速获取最新数据的策略

Redis作为一款高性能的内存数据库，拥有着丰富的特性和功能。其中，一个重要的特性是可以在一定程度上替代数据库，满足高并发下的数据读写需求。在应用场景中，经常需要快速获取最新的数据，而Redis提供了多种实现方案，保证数据能够快速被读取和更新。

Redis提供了多种数据结构和功能，可以通过hash、set、list等数据结构来存储数据，并利用其提供的诸如expire、pub/sub、lua脚本等功能实现高性能数据的更新和读取。其中，Redis提供的pub/sub功能是非常重要的一种实现方式。

pub/sub是Redis提供的一个发布-订阅系统，支持消息的发布和订阅。在使用时，可以通过将数据更新为消息的形式，消息订阅者可以快速得知最新的数据，并进行更新。具体实现方式如下：

1. 数据库更新

在Redis数据库中，可以将数据以hash、set、list等方式存储。当需要更新数据时，可以采用pub/sub方式将对应数据更新为一条消息。例如，假设当前数据为名称为“测试”的字符串，首先需要将该字符串存储进Redis中：

redisClient.set('test', '测试')

当需要更新字符串为“测试2”时，可以通过发布一条“testUpdate”消息来触发该数据的更新：

redisClient.publish('testUpdate', '测试2')

在发布消息后，消息订阅者可以通过订阅“testUpdate”消息，快速得知最新的数据，并进行更新。

2. 数据读取

在数据读取方面，Redis提供了多种方式，包括直接读取、订阅消息等。其中，订阅消息的方式可以保证快速获取最新数据。例如，访问“test”字符串的读取方式如下：

redisClient.get('test')

通过直接读取数据，可以得到该数据的最新取值。然而，在高并发场景下，如果该数据频繁更新，频繁进行读取操作会导致极大的系统压力，降低读取的性能。此时，我们可以利用Redis的pub/sub功能，将订阅操作和读取操作拆分开来，以保证读取性能。例如，通过订阅“testUpdate”消息，我们可以快速获取最新数据：

var sub = redisClient.subscribe('testUpdate')
sub.on('message', function(channel, message) {
    redisClient.get('test', function(err, res) {
        console.log(res)
    })
})

通过订阅“testUpdate”消息，在消息更新后，我们可以获取到最新的数据，并进行输出。

综上所述，Redis通过pub/sub方式，提供了高性能的数据更新和访问方式。在应用场景中，特别是需要快速获取最新数据的场景中，通过使用Redis的pub/sub方式，可以有效提高系统性能和可靠性，满足高并发数据读写需求。