Oracle9i数据库性能优化与实践（oracle9i性能优化）

Oracle9i数据库性能优化与实践

Oracle9i是Oracle公司开发的一种客户/服务器系统，具有高性能、高可用性和可扩展性等特点，因此在企业中得到了广泛应用。但是随着数据量不断增大、业务量不断上升，数据库的性能问题也逐渐浮现。为此，对数据库进行优化，提高数据库的性能是非常必要的。

一、Oracle9i数据库性能优化的原则

1. 优化访问方式

减少I/O操作是优化的关键之一，因此需要尽可能减少CPU和内存之间的数据传送，减少不必要的大量数据读写操作。将访问量频繁但是数据量不大的热点数据缓存到内存中，减少访问硬盘的次数，提高数据查询的效率。

2. 优化SQL语句

通过优化SQL语句，可以尽可能避免全表扫描和笛卡尔积等查询方式，减少内存和CPU的消耗。使用索引查询，避免使用“%”通配符等，提高查询效率。同时应该对SQL语句进行分析，避免对外部数据表反复访问，减少网络带宽的消耗。

3. 确保配置正确

Oracle9i的优化还需要考虑数据库的配置。要根据业务需求，合理配置物理和逻辑的系统结构和分布。同时，合理和安全的系统配置和系统模块间的协调，以提高系统效率和系统响应能力。

二、Oracle9i数据库性能优化的实践

数据库性能优化是一个艰巨的过程，需要进行全面的性能评估，确定问题所在，然后针对性地进行优化。下面介绍几个常见的优化方案。

1. 使用Oracle自带的分析工具

Oracle提供了许多分析工具，如AWR（自动工作负载库）、ASH（自动系统跟踪数据库）等，用于收集数据库性能信息，分析SQL执行时间和资源消耗情况，帮助确定性能瓶颈。同时还可以使用SQL Trace、tkprof等工具来分析SQL的执行情况。这些工具提供了丰富的性能优化信息，有助于定位性能问题。

2. 合理使用索引

索引是提高查询效率的重要手段，但是索引的设计和建立是需要根据实际情况来决定的。如果一个表只有几千行数据，建立索引并没有多大意义，反而会增加维护成本，而如果表中数据量非常大，建立过多的索引会增加空间开销，影响性能。因此，需要了解业务需求和数据分布，设计合理的索引策略。

3. 优化时间窗口

合理设置时间窗口是提高Oracle性能的有效方法之一。在时间窗口中，可以对数据进行清理、结构整合等操作，以减少数据冗余和提高查询效率。如果在高峰期或者其他操作时对数据库进行清理和结构整合，会影响由于数据库锁定和访问问题导致的响应时间变慢，这是需要避免的。

4. 维护数据库

定期对数据库进行维护和清理是保证数据库性能稳定的关键之一。包括删除过期数据、优化数据表结构、清理索引、重建索引等，同时也要对数据库中的安全性能进行评估和优化，以保障数据的安全可靠性。

提高Oracle9i数据库性能需要综合考虑多个因素，如查询优化、索引建立、合理配置、合理的时间窗口、数据库维护等。只有全面考虑，才能逐渐提高Oracle9i数据库的性能，以满足业务的需要。