形分析Oracle ADG图形分析揭示隐藏的见解（oracle adg 图）

Oracle ADG是一种高级分析工具，它可以帮助用户发现隐藏的见解。其中一个重要的功能就是图形分析，通过可视化数据，让用户更加直观地理解数据之间的关系。本文将介绍Oracle ADG图形分析的原理、使用方法及相应的代码实现。

一、Oracle ADG图形分析的原理

图形分析是使用图形化方式展示数据的关系和趋势，通过一些可视化技术（如散点图、柱状图、线性图等）来揭示数据背后的隐藏信息。Oracle ADG图形分析的原理就是将数据转化为可视化图形，通过多维度展示数据之间的关联性和趋势，从而帮助用户更好的理解数据。

Oracle ADG图形分析支持多种可视化方式，包括散点图、柱状图、线性图、传热图等，用户可以根据不同的数据类型和分析需求选择不同的图形。

二、Oracle ADG图形分析的使用方法

在使用Oracle ADG图形分析前，需要先连接数据库。连接成功后，用户可以在ADG菜单栏中找到“图形分析”选项。选择数据源、数据表以及要展示的字段后，就可以开始进行图形分析。

具体使用方法如下：

步骤1：选择数据源

首先选择要使用的数据源，这里以Oracle数据库为例。点击“Oracle”选项，输入相关信息，包括数据库地址、用户名、密码等。

步骤2：选择数据表

在选择数据表时，用户需要输入表名或者从下拉列表中选择要分析的表。同时，用户还需要选定主键字段和参与分析的其他字段。

步骤3：选择图形类型

根据数据类型和分析需求选择对应的图形类型，本文以散点图为例。在选择散点图时，需要选择两个数据字段作为横纵坐标轴，并可选择一个字段作为散点的大小。

步骤4：进行图形分析

选择完数据源、数据表和图形类型后，点击“生成图形”按钮即可进行图形分析。在散点图中，不同颜色和大小的点代表不同的数据，用户可以根据需要对点进行过滤、分组和调整颜色和大小等操作。

三、代码实现

下面是一个使用Oracle ADG图形分析的示例代码：

“`python

import cx_Oracle

import matplotlib.pyplot as plt

import adg

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(‘localhost’, ‘1521’, service_name=’XE’)

conn = cx_Oracle.connect(user=’username’, password=’password’, dsn=dsn_tns)

adg = adg.ADGraph(conn)

adg.set_data_source(‘oracle’)

adg.set_data_table(’employee’)

adg.set_primary_key_field(‘id’)

adg.set_data_display_fields([‘salary’, ‘age’])

adg.set_scatter_plot(‘salary’, ‘age’, ‘years_of_service’)

adg.generate_graph()

plt.show()

“`

以上代码连接了本地Oracle数据库，从employee表中选择salary和age两个字段进行散点图分析，并将years_of_service作为散点大小。

在处理大型数据并寻找图形见解时，Oracle ADG图形分析是一个非常强大和实用的工具。使用该工具，用户可以从数据之间的纷繁复杂关系中揭示出真正有意义的信息，为企业决策提供有力支持。