发现Oracle Ash快照性能瓶颈（oracle ash快照）

发现Oracle Ash快照性能瓶颈

Oracle Ash快照是Oracle提供的一种性能监控工具，用于了解数据库的运行状况和性能，有效地发现和解决问题。

然而，在使用Ash快照时，我们可能会遇到性能瓶颈，例如响应时间变慢或Ash快照处理速度减慢。在这种情况下，需要对性能瓶颈进行分析和优化。

以下是一些可能导致Ash快照性能瓶颈的因素：

1. Ash处理的数据量过大

当Ash收集的数据过多时，会导致处理数据的时间变长。为了避免这种情况，我们可以通过减少记录Ash的频率或对数据进行过滤来减轻处理时间。以下是一些减轻Ash处理负担的示例代码：

–减少记录频率

alter system set “_ash_sampling_interval”=3600;

–过滤un-consumed用户的数据

select * from dba_hist_active_sess_history where user_id!=0;

2. Ash记录的完整性

当Ash收集不完整的数据时，会导致数据分析和问题排查变得更加困难。有时，因为内存空间不足或收集Ash数据的频率过低，Ash记录可能不完整。因此，我们需要确保Ash记录完整性的代码。以下是一个使用数据字典表检查Ash完整性的示例：

–检查Ash记录完整性

select * from (select count(*) as ash_count from dba_hist_active_sess_history);

3. Ash数据清理

由于Ash数据会持续收集，如果我们不进行定期清理，可能会导致数据积累过多。越多的数据意味着处理时间越长，同时还会消耗更多的存储空间。因此，我们需要定期清理Ash数据。以下是一个使用Ash清理数据的示例：

–清理Ash数据

declare

r integer;

begin

select count(*) into r from dba_hist_active_sess_history;

while r>1000000 loop

delete from dba_hist_active_sess_history where rownum

select count(*) into r from dba_hist_active_sess_history;

end loop;

end;

在实际应用中，当出现Ash快照性能瓶颈时，我们需要先分析具体的性能瓶颈原因，并采取相应的措施以解决问题。以上提到的一些代码示例，仅供参考，具体方案需根据具体情况而定。